（来源：上观新闻）
Agent真正9️⃣🇬🇼落地，🅱✊还需越过几☕💛道坎？ 🚹🦃即便未来预🧪📝期广阔，这场讨论🤠🙉并未滑向一🔥边倒的乐观🉐。在模型与平台🦊端，科研人员🇧🇧可使用2🍱📀00余个专业智能🤹♂️🇲🇸体、5💛0家顶尖科研⚠机构的200余个🐄专业数据集😧🎶，接入百余🌏种实验设备🛣⛴，一键调用220🚺🏉0多个专业工🇻🇺具，从“重🕺复劳动”中解放👯♂️👩👩👧出来🌓🔤。重新审视🥀大模型能力🥩👨👨👦边界 “🎌❎从技术角度来看，🎎🥚你们如何看待🛋今天Ope➗🦡nCla👋👩🍳w以及相关Ag🦃ent的演🇸🇪🤔进？”当🤦♂️杨植麟将这🏚🚣♀️一问题抛向台上嘉🇧🇴🥎宾时，与会😬🧰者达成的共识是，😳💑以OpenC🦊📇law🎃🎈为代表的🌳Agen😞🔽t框架🏥，已经改变了人🎠🚗类对大模型的👩👩👧👦预期🐺🤸♂️。
而当前🙊📙工业软😡件存在三🚹大核心🤮痛点：📹🕓一是系统复杂、⛵🏠模块割🛏裂，协同难度高👨👧；二是🔁🧢规则固化，🇬🇩👄难以适配工艺迭代🤭；三是👨🦳🇦🇲高度依😳赖工程师🇲🇼🧵经验，使用门槛高🏍🏺。在软件🦝工程任务上🤗，模型的表现虽🧩💁然不错，但还有改🇹🇴进空间👨👨👧👧。” 不是🚇🦛这笔生意不能做，🦒🛵而是它远没有☝🇻🇺账面上那⏪么美。」 结语 在科❌技史上，很🍌多技术🇧🇿🔱的真正转🤐👨🦳折点，往往🎹不是它最酷炫的那🗳一刻，而是它🦊第一次以普通人🇬🇱⚫能接受的形式、走🇸🇿进普通人的日常生🙆♂️🏒活的那🆚🧖♀️一天🇿🇦。
