（来源：上观新闻）
Tim Bro📿🥗oks🇳🇱和Bil🇫🇮🐱l Peeb💲les于2023👫🌹年初加入Open🇯🇪🇮🇹AI，致💠✅力于构建🌝能够通📚👨🦱过文本生🦚🔬成高质量视🇦🇷💀频、进而模拟物🇸🇦🥧理世界的AI🇳🇺🎅模型💵😻。如果这种自🚐进化机制可以🕉持续运♊转，那么它的🍱潜力会非常大，像🇬🇭顶尖科学💖家一样，🏂🦙去探索世🧢界上原本还🎑🛳不存在的东西🚩💹。假设你在学习过程🥩🖊中，数学🍆能力突然下降了，⛵📴你的数学老💭🍷师会立即发现并💒🙄提供针对性的🇹🇯🎬辅导；如果🛡⛔是写作能力💰下降，文学老师👟🇬🇺会马上🏇♾️介入❓。
他们开发的W🎱↩ALA🌻🖱R方法就像是为🤘翻译系统安🇰🇲😭装了一套三重🧭😠保险装🤧👨⚕️置，确保AI🖋🏘无法再🏴🈯通过投机取巧的♍方式获得高分🇺🇦。以LLa🤰🧀MAX模型为例，😙🎗经过WALAR🤥🚤训练后🙅，它在x🇧🇬🖲COMET评🌖估指标上的平均分👨👧数从64.97提🇦🇫升到了71🇮🇱.34🕵，这相当于提升了🚭🏴近10%的翻😹🚎译质量🍚吧有你春暖花开。过度翻译就像🌄👩🏫一个话痨的翻译员🔤➡，把原⏮🦕本简洁的🚮一句话🤺🌉扩展成长👨🔧📖篇大论🦅，添加了大量原😓文中没有的信息😸🐾。
