（来源：上观新闻）
传统的强🇩🇿🐧化学习方法需要1🏤🐆60步才能在💺某个任务上达*️⃣到80.⭕🌧7分的成绩，而新🇳🇺👨⚖️方法只需要52步🌖➰就能达到8🐶😴5.5分🇦🇨。当Age🏏nt能够👨执行财务风🔗⤵控、法务💸👩❤️👩评审，并根🍄据预设规则给出😔👪“确定性”🛌✋的结论时，它才🇲🇾完成了从🇦🇩“玩具”到“生产🇮🇳工具”的跃🕠🇲🇭迁🍊。具体来说，团队发🚵🤼♀️布了三🛐个主要资源：N🔱☠emotr🍨on-📨Cascade🏄♀️🍼-2-30🎾B-A3B模型👗本身，这☣是基于Nemo👨👨👦👦🇪🇬tron🔧😛-3-Nano🉑☃-30B-A3B🇮🇷⏹-Ba7️⃣🍑se进行后训🍰🇮🇴练的最🈷终模型；🚈🚃Nemotr🕓🍍on-Cas🎫🚖cade🥪🥫-2-SFT-D💀🇧🇲ata，包🍦含了监督微🚿调阶段🏣使用的所🕸有数据集🇲🇶；Ne🛢motron8️⃣-Cascade⚡🛁-2-R🐔L-D🚌🇸🇹ata，包含⏩了强化学习👮阶段使用的所有👨✈️💩数据集👑🏃。
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