（来源：上观新闻）
之江实验室副🕶🦡主任何🇺🇾🧙♀️水兵指出，✉🍫算力规模的扩张🇻🇺并不等同4️⃣🌋于To👪ken产出🥃能力的同步✍🇻🇳提升🛥🇻🇨。就连机器狗的日🤚租金也🥾被拉低🕋🔅至49元起👫步🔋。如果 ❎JSON🐉 语法要求🎤，请务必添加逗😞号： 🧣{ "🇿🇼🧖♂️id": "🆙glm-5.⛩⛅1", "na👙🇻🇬me": "G🏁🐞LM-5🈯.1"🇫🇷, "r🧔eas💋📄oning"🇸🇴🚡: tru🧶e, "inp🌭ut": [🐆 "tex🇨🇫t" ],📅 "🦌🐕cost":🍎📜 { 🕧 "inp➿ut"🥎🇵🇱: 0, 🚋 "o🇸🇿🇸🇽utpu🇰🇵t":🌨🍅 0,🌊🚡 "cac🧣🚤heRead🇲🇺": 0🔑, 💮"cache☪Write🧁": 0 },💕🌵 "c🦀ontext🇧🇬❄Windo🏎🇹🇷w": 🇺🇲2048⛰👩🌾00, "m💻axToken⚖s": 131😟😃072} 🇦🇴🥪然后更新🇦🇷“agent🚇s.d🔢🧂efa🏍ults.👿🙁model.pr👁↪imary”的🤲⛺默认模型： "p👕🤣rimary":🤵 "zai/g🚫lm-5"🤓, 接着👩👩👦🇨🇺，把上面的代码🧟♂️👨👨👧改为以下样式：❤ "primar🏮y": "za😦👨👦i/glm-5.🕕🌴1", 📛💢在“ agen🦉ts.d👏🐫efa☢ults.m✌odels🍦⛑”添加🍃： "za🗃🇬🇱i/glm-5.🤾♂️1":🧝♀️🍒 {} 第二👨👨👦🕴步：更新🦉配置参考👨👧🕑 以下是参考代🐂🇸🇭码，用于📺展示更新后的配置🍂应该是什👊🍩么样子⬆🉑 1、“mode🦷ls.p🚛rovid🆕ers.zai.💠💑models”🇬🇵部分： "mo🦠🇲🇪dels": [🕗👨⚕️ { 👨👨👦👦 "id": "🌝🇨🇦glm-👐5", "🔹name":🇸🇧🤷♀️ "GLM-5🙅", 🛄🌇"re💥asoning⛹️♀️➡": true🇰🇳❣, "❎🚴♀️input":🇧🇫 ["text🐣🚳"], "⭐cost":🇳🇱🎴 {"inpu😷📴t": 0,🎓 "o⛹️♀️utput":😏 0, "👂cach🥵🐐eRead": 🕚0, 🇦🇷"ca💛👩🦳cheW🏪rit✅e": 0}👩🦰🇵🇼, "c💅🥬ont👺extWin🍻dow🙎♂️🛂": 20👳♀️😦4800🥄, "🍉maxToke6️⃣ns"㊗🆚: 13107🥎2 🇻🇳🎂}, { 💍🆒 📓🇾🇪"id": "🇮🇴glm-4☦.7", 🖥 🔱🇨🇼"name"👳🤸♂️: "G🎤LM-4.🤬🎁7", 💴🇳🇨 "reaso👶ning"📫🇱🇺: tr🐿😖ue, 🇯🇴 "in💇put":⚙⭕ ["text👿🏚"], "😭cost"✅: {"inp🇸🇿ut": 0🇵🇭, "ou⛏🇬🇧tput":🎾 0, 📳↔"cach◽eRea🌅📑d": 0,🇧🇫 "cacheW🤷♀️rite"🛫🚑: 0},🎯 "▪🐪con🇲🇪textWi🌱ndow"🚾: 2👌😟048🇰🇵🍇00, 🉑 "m🇪🇷👩💼axToken🇰🇼s": 1310🇱🇷🇬🇲72 }, 🍞🌮{ 🔖"id":🏬 "gl🧒m-5.1🎫", 🦘👨✈️ "name":🚫 "GLM🥼-5.1", 🔫🇹🇷 "r🆔🍜easoning🈶YELLOW网动漫": tru👨👧👧e, ⏱"input🦊": ["t🇳🇫ext"], 🐍💇♂️ "cos♉⭕t": {"in👩put":🎩🇨🇿 0, "ou🙉tput": 0🏏, "ca😀🖌cheRead🛷": 0💛👨🏭, "cac🗞heW🕵rite":🆎⚫ 0},🐡🚟 "con😢textWin🔆dow": 20🌞🏨4800👨👩👧👦, "m🏰axT7️⃣okens🏩🎽": 1310🔴⏭72 }] 🧻2、“a🍻🚊gents🇨🇳.defa🚳ults🗻⬆.mod🐳🚞el.p🦐rimary”🚃🧪部分： "mod🚼el": { 🇱🇦🌙"prima😑ry":🧗♂️🕒 "z👨👨👧ai/gl🚂🚶m-5.1", 🛩🇲🇦 "fallb🔊acks":📱 ["za📋📴i/gl♠🏌️♀️YELLOW网动漫m-4.7"]}🍼🕵️♀️ 3、🇬🇵🍒“age🚐nts.de🎓fault🇻🇳🎁s.models🐼”部分： "m👟🍫odels💣🌼": { "🔽🍶zai/glm-📢🍞5": {"al🎛ias": "💮GLM"🏡😑}, "za😁👨💼i/glm-4🎟🦷.7": {}🐝📍, "z🇹🇯👨🏫ai/glm-5.1"👭☸: {}}🥽 做完以上更📕🗓改后，运行♌“opencla🏴☠️🏒w gatew🕉ay resta☄rt”命令重💗🇱🇾启网关 重启💞后，您应该可以直🇦🇿接使用 GLM🏧🤣-5.📖1 模🚾👨👨👧型，您可以🇦🇽在终端运行“op🇰🇬enclaw🕖⏮ tui”进入👳♀️聊天界面⏸🤐。
而这，就是🌸Matrix-G🇵🇪ame系👄列模型正在🔥🛀做的👨🎨。但现在，跑道上🥙的差距正🙅♂️在缩短： 🇮🇩追赶者正加🧹快脚步，逼近领先🈹者🥅。后者同样ℹ备受关注🌭🚶。综合来看，词元出🆑🇨🇿海的优🤡势还是明显的，🧨但是需🇨🇬要的整个软📽🤼♀️件、硬件🖖的系统性进🎾📈步，是📫整个服🍘务能力和政策开👙🎶放程度的提升🍭🚼，而不🇲🇷👙是单纯🏷🌒的强调电价方面的🤶🧲优势📟。
从基础设☸⛲施角度👯♂️看，资源终究有🍟限，站在🇲🇾“Token工厂🎼”的视角，能⚗🤬否持续、稳㊙👚定、大🕌🛫规模地🥺提供Token🈴⚒，让顶尖模型🇮🇳👬真正长期服务🐀更多下游场🔞🖐景，是一个关键问💙🥎题⛩。Q3：WALAR👨✈️🕥方法对普通用户🇦🇮有什么实🌹际好处？ 📝🙋A：WALAR方🆔法能让AI翻译在😷小语种🇹🇹和低资源语言上表♓现更好，🏍减少翻译错误和🥯语言混乱问🇹🇷☸题😹👥。这说明，👚马斯克🍘📿自己也知道，只靠🧀目前的火箭发🧦射和星链😁🆎业务，故事还不👩🎨够大，火星🇲🇩殖民的故事则过于🦡遥远🤯🍓。
