（来源：上观新闻）
近日爆火的 O🚶🤦♀️penC🐒🧛♀️law “小龙🚱🇹🇴虾” 智能🕔体，恰恰暴露🚓了中小企业🏪👨👧👦的算力痛点：🎯云端调用🇾🇪Token🚆🐋成本飙升，单月⛴🔽开销动👩👦辄过万；本地8卡2️⃣服务器跑📦不动多实👥🦋例智能🔻🔎体，频繁显存溢出🇲🇱、响应卡顿👩⚖️🎤；传统高密度集群👴🍱又被线缆拖累👘，算力损🇮🇶💟耗超标的同时，🥇🤦♀️还让硬件投入打了🇲🇰🇸🇷水漂🤤。
这款产🚧品的定位是“👮👨🚀探索”，有了实体🏒🗨载体，才能真🗡正积累🔕数据，验证认🎙知🇱🇨🔽。然后进入"多领域💩👬在线策🥩略蒸馏"阶段👩👧🚎，这是本研究的🍺👱♀️一个重要创新🤶📆。在当前AI🎢发展的大背↖景下，许🤭🥞多研究团队都在追🧣求更大规模的🇭🇳模型，动辄数🎋千亿甚至🎦🐩万亿参数🇮🇳。
