（来源：上观新闻）
全世界现😃🧣存大约70🦒00种语言，但🐖其中只有🍨🏅不到100种语言💏有足够的数字化➗🛤资源来支持高质🇳🇨量的AI翻😌译训练👨🔬。在产品设计📓🕊层面，C6️⃣🛩yberdeck😦首先满足的是🇾🇹便携📷。
传统方法🇻🇮训练的模型🛩👩🌾在某些情况下只有🇲🇪🛡83%的概🏨🧿率生成正🙄确语言的翻🥤译，而WA🅱LAR训练的模🕓型几乎能够达到1🤷♀️00%的🇻🇨语言一致🧞♀️性🥝🇹🇿。与此同🐼时，EinC😁law🆔🥊内置了多个高频🔉⛰工作流模😃板，比如内🥳🇸🇱容创作、日🇬🇵记记录、开发需🗾🕵️♀️求整理💳🤢等🇧🇻🕖。
