（来源：上观新闻）
在数学🦘🚋训练数据方😠⛪面，团队不仅收➖集了大量的竞🇬🇹🌳赛数学题目，还特⏏🇬🇮别注重数学证🚛🇵🇬明能力的培养🇰🇳❗。吹泡泡 但接下来📆👮，光有故事还❌不够，⚪我们更要考虑的😾👨👩👧👦是，它未来要增长🍳🇬🇵到什么程度，才能😡把1.75万亿美🏐⚠元的价格⛓消化掉😝。
这个版🏪本没有宏大叙事，🐝🍥更像一份沉甸🏳️🌈甸的“补🇻🇦丁包”——修复了🇳🇫超过1🚡00项问题👨⚕️，同时塞进了不💶少真正实用的新功🧘♀️能👨💼。然而NVIDIA☔♒的研究团👷♀️🎤队却打破了这个常👩💻教练的大东西规认知，他🇬🇮们开发的Nemo💛tron-C👨👦👦👾ascade🍀♎ 2模型虽👤然只有🕵6️⃣30亿个激活🚼参数，但🦔👰在数学推理能🐎🍌力上却🥇能与那些🇧🇻拥有数百🤘🕦亿参数的"巨无霸🇸🇴教练的大东西"模型相提⌚并论🦁🇨🇷。
这意味着处🔠🇱🇰理“长☝文本”中的 🕓1000 个😵 词元，其成☯本远高于处理“短🖥文本”中🚺🥟的 10🇦🇨🇦🇩00 个词元📈。事实上，海淀的📒🍷AI事业已经🇴🇲👁️🗨️离开屏幕，走🍛🗃向物理世界👚。然而NV🚱😎IDIA的研究🏹🇺🇲团队却打破了🤠⬜这个常规认知♥，他们开发的N🇧🇶emotron🔌🦇-Casca🍅de 2模型虽然🍕🌟只有30亿个🇦🇮激活参数🎋🤬，但在数学推理🔝♈能力上却能与🇨🇿那些拥有数🇲🇿😢百亿参数的"🇨🇫巨无霸"🎨模型相提并🚜🕳论👨。
