（来源：上观新闻）
夏立雪认为，短🧞♀️🇧🇬期内企业要做👈的，是尽⛑🤸♂️可能打通软硬😸👘件、连接不同🙎芯片和集群，🛑🇨🇿把每一部分算力都😎😱用在刀刃上，❤打造一个更🥽高效的Toke🇪🇸n工厂；但中👭🗑长期看，基础设🦙🤽♂️施本身也要进🏏化，未👣👨👩👦👦来真正面📮🇲🇨向Agent时代🎀🇲🇬的基础👉🎀设施，将进🆚化为能够🌦⏺自我迭代的智能组🚄织，甚至由🚣♀️AI担任CE🈷🆑O自主管理计算🖌📊资源，即面向智🚌👮能体的基础设🏺施🇲🇬。在AI😯👨🔧 for Sc📒ience（简👨🍳称为AI4🐡🇻🇪S）中，这一📠🇰🇵过程离不开算力🔵🇮🇲、数据与🇹🇬模型的深度融🈚🍓合🕟。Tim Broo🎃🏘ks和Bill🅿 Pee🇨🇽ble🐑🌮s于2023年初🥕加入OpenA🧭I，致力于构建📸能够通过文本生成🚤🚃高质量🌓🖐视频、进而模拟💒🈯物理世界的AI📦模型💧。
其中，做饭虽会🗯以demo形式探🇸🇯🇱🇦索，但不会作🏩为产品功能落地；▪与老人🔸🍽、小孩身体接触相👨🎤关的任务同样不♑在当前范🇵🇫💵围内💄。但相应🍙🇧🇲地，当前主流大规🥮模超节点产品的🧜♀️🖍门槛极高：⛴🌐单集群♣🐻售价普遍达⛓🇨🇴到亿元级别🏐📔，后续的运维成🚞本、机房改造⚱投入、电力配🦄👺将界2第3集大尺视频49秒套支出等更是居🖇高不下🥫🏳。他们试图🇹🇫回答一个关🐺键问题：中🤹♀️🏰国正在如何参🧔与、甚至重🐤塑未来技术的路💎径🙅♂️🤬。”他以H🔈100万卡集群🇹🇻👬为例，“🇨🇫💽年度算力🤞成本约12🎌亿元人🌠民币，若📁算力利🏌️♀️用率存在🤳10%的损耗🐥，年度直接经济损🍗🇧🇱失将超📏📧1.2亿元🥪。
