（来源：上观新闻）
。比起模型性能💾🇨🇱，Deep🇵🇲💬See🐧k最应该加强的，🍊📜是整个平📡🇺🇦台🍤👖。如果自动扩容🥈跟不上，或🇺🇲者扩出来的新🎴实例还要🔃继续依赖同一套👨🦰缓存和数据库🚨🍙，那么🇳🇫🈂扩容本🇵🇾🍆身也只能缓解🤴↪表层，并不能消掉🇹🇨瓶颈🐼。所以，🙅♂️关于数据，🇳🇨👍我们之后还会🦄单独做一期🎅🐤机器人系列的深度🐗🐅内容🖊。
通用大模型的本质🚙🇧🇧是基于🗡🇸🇰概率预测生成🚲内容，其输出🏈🏍天然带有不确定💨性👨✈️。横轴是场景🖊🔽，斜着向🦸♂️上的射线是🇷🇪模型能力，⏪模型能力的➿提升，😱最终会落地在🇨🇱🙎♂️场景上✳👨🏫。想用多个数据集🤵一起训练？😨先花几个月写转换🖊🦹♀️代码▫🔶。
