（来源：上观新闻）
对于普通用户🌺来说，这项🦛研究的成果意🎋7️⃣味着未🙆来我们可能🇨🇲✅会看到更多高性能⏱🤚但成本相对较低🧵🏫的AI💧🇧🇯产品🇹🇳。真正意💔义上的完全👯泛化，在特别短期🦘内是没有办法实🚈🌜现的⛩。正在蓬勃🉐🚸发展中的🕠🙎♂️机器人产业😱♏，自然🦂📑被寄予厚👨🔧望🛩🇸🇪。
而眼下正召开的中🤸♀️📴关村论坛同样是🈹🏥个例子😧。以一个 70B ℹ参数的模型为例⏹🇦🇬，每处⏮理一个词元需要🇩🇪🇱🇻硬件执行🎽🍳1400 亿次🥖🇸🇿浮点运算🕷。」 网友Y🌮ongrui S🙆♂️u则从🎉🇲🇰我的年轻继坶7中字部署逻🏺🇸🇷辑的角度写道：「👩👩👦🦶这是正🏍确的部署路径：👊🍅真实家居环境能👘促进感知与恢🇱🇺复功能🍮的实现，而非演📺🐠示脚本🇧🇴🦘。通用大模型🦄♏在C端的普及完🦅成了用户教👣📋育，但在B⬇端，其面临的“事🇦🇽💯实性幻觉”🇮🇨与“逻辑性幻觉🐑🛷”是严肃业🇦🇺务无法逾🌊🍔越的鸿😱沟🍘🔮。
