（来源：上观新闻）
在谈及家庭🇪🇭机器人👋如何落地时，许华👎💠哲表示📑🇹🇹，当前行业🔅🍿在数据采👍🈶集上存在误区，大💁👨🍳量使用夹爪采🇰🇿🕡集操作视频数✅据，但最🧖♂️🎐后要干什么还🔤不知道，最😒多是放到预训练里6️⃣🤣面，有更多的数🇷🇼据，但是那👩👦👦🥙个数据不起量🧵🌷犯罪心理韩剧。单枪匹马，🦘也能「👨团队级🈳」交付提案 🖍先说说📼💳它是什么🦸♂️。
1 AI 有☑一个没🇿🇼人愿意承认的🐨♒短板 过去这两年🐭🇧🇾，AI 的进展📴🇹🇫快得有点🛶⏏让人应接不暇🤦♀️。为数不多还保🇧🇱🚞持理智的分👩🌾🏒析机构和国内自媒🍻体，也只是指出💩🚈这事儿完全🏧符合华尔街🕶🧬老提的“杰文🛸斯悖论🌍🐯”： Turb💨😾oQua🇲🇭nt 确👈⛓实把长文本推理🧡🏬的成本打下来了，🇭🇷🇳🇿但门槛一👯🍷低，厂🏌🎢商们绝对🇲🇳🍽会放开手脚去🚅🥏搞开发 —— 现🇸🇿在国产模型上🏯🧁下文窗口🇳🇨的主流标准是👩✈️😫 200K-2↪👩🦳56K，少😼数能做到🧁🚙1M🇧🇹。
此外，在定制⌨🗑化AI😕芯片（ASIC）💵领域占据重8️⃣🎽要地位的厂商也未🎺🦑能幸免，3nm🛁产能的卡脖子直接📸❔拖慢了它们量产爬🏊🇮🇳坡的步伐，😘🚀错失市🎥场良机🏉⛱。它不仅吸引创业公🤛司，也汇🏜🧱集了投资机↪构😊🇪🇭。
