（来源：上观新闻）
” 围绕😷龙虾和硬件的结🗻合，我们发现🔉🌺，市面上的创🐘🇧🇹业项目，大🧑🎟致可以分成三类：🙋♂️🏆 开箱即用的龙💄虾盒子：将🥁🇹🇰Agent、🐆🇧🇿Ski💲ll、模型📍🗓，部署在硬件上，🧺实现对电脑、手🧠🇲🇼机等设备的“即🎨插即用”，解💬💇♂️决了部署难、🥾🕷Token消耗🥚高等问题♑； 多模态传🇬🇾感：将龙虾部🍳🈂署在安装🙁🧬了摄像头🥌😋、麦克风😮等传感🦐🕓器的硬件设🇲🇭备上，丰富龙虾对🧷🏍用户指令、上🇱🇸下文的获取◼方式； 🧝♂️🙋♂️多设备🇳🇵的管理中台🗾🔝：将龙虾作🎸为多个硬件🐔设备的控制中台，🔺🛸龙虾理解、分析用🤼♀️🎅户指令，并且驱动⛳🔞不同硬件设备🇺🇲⏪满足需求🧓。
对于需🇦🇫🦜要用真实世界数🐢😴据喂养🤞、持续迭🇨🇿代的具身智能模🤳🇱🇹型来说，这🍗🧁种场景密度几乎🗞🇨🇮是无可替代的👰🔢。问题六🦴：投资🍀🇮🇴者应如何追🧼踪模型实力🏢？ 需🚖结合tok🛢en价🥉格、使用💊量和第三🌦🗯方评估三个维🧰🏇度，单👩🦳一指标不足🍑📦以说明问🚨📫题🤣。以LLaMA🥯📩X模型为例，经🇪🇭🔗过WALA🇦🇿👬R训练🐮后，它在xCOM🇳🇱📃ET评估🎴🙃指标上📊的平均分数从6🔀❤4.97📊提升到了71.📄⬜34，这🐸〽相当于提升了近🔵10%🍠的翻译质量🇲🇽🗓。
