（来源：上观新闻）
按照一些智🇱🇧算中心😕🕌的实际运行数据🚠🗝显示，全🦸♀️🏑生命周期的电🧮费成本大🇨🇩👭约占到20🦎🦶%左右，而随着✂🇪🇬技术的🏯进步，全系统PU🐽E系数会降低，单💈位硬件成😔📳本升高但是算力📭提升更快🗄，所以这一比例🚊还是在逐步降低的🗜，按照🇮🇷上述公式折合🇧🇷👹到词元的成本中，◻🇳🇱电价占比👱♀️会进一🦎步降低📢🃏。
成本的另一半答🇹🇭案，来🙆自整个🏆🇮🇱中国供应链的🦍🧘♂️集体提👭速🎄。论文里吹牛说🇪🇭☁自家算法比 R🐚aBitQ 快了⏺📿几个数量级，但📺💀背后的暗箱操🈸💶作极其下作： 谷🇵🇪⛲歌给自己配的是🛎🆘算力怪兽 A👨💻🐻100 🌏GPU，👏💰给对手安排的🇿🇦却是关🧙♂️🇳🇦一二三四日本免费掉了多线程的👱♀️ CPU🚫🍲。
第一重♋🎴陷阱：需🐔🍥求是事件🇯🇵🦷型，不是持续型🕓。随着AI技术的普🖼及应用，如果📗🗻我们能够用更🇮🇶👨🦲一二三四日本免费少的计算资🕘🧻源实现更好的性能🤸♀️，这对于减少🈺🗽一二三四日本免费AI系统的能⏯🇬🇦源消耗和碳排放具🔞有积极意义🏰。
