（来源：上观新闻）
结果还没等⛎我搞明白这个✝ Tu💃🇰🇼rbo🍶🧞♀️Quant 👨🏫🛌到底怎么个Tu⏪rbo👨🎨🎪 法，事情🧗♀️➕就迎来了1🇬🇦🐞80° 的大👯♂️🛍反转 —🎵👛— 3月🚷🇨🇷27号晚上10点📢👪，苏黎世联邦🌧🇵🇸理工学院的3️⃣👎博士后高🍘😙健扬，在知乎、X📝🦋 和 IC🇱🇾🛵LR 评审平台📚✡上同步发文，🅾指控当初 谷🏃♀️🐽歌用来🇬🇫⭕介绍 Turbo🙊㊗Quan🐱t 算法🔵的论文学术存在严❓📲重的学🤚🕺术不端🏌💢。
这种模式🕰存在三大致🚙🧭命短板：一是通信☺损耗大，长距🧘♂️离线缆传输带🦝来信号衰减📢🥰，端到端延迟居🥉👨👨👧👧高不下，多卡☸协同效率大幅折损☣💙；二是部署运🐎维难，数百根🔅🧮线缆梳理🇪🇸🗼、调试、🖍3️⃣故障排查耗时极长⏹🤗，后期扩容难🇸🇮㊗度极大；三是😭🇬🇶散热与空间浪费👗，线缆堆🔤积阻碍风🚛道循环🏌️♀️，提升散🦠🆕热压力，同时占👔用大量机柜空间😏🏠，降低算🖐🎧力密度👷🕯。
到底是咋回事？还🛃❤得从技术底层聊起👩👩👧👧🎐： 这👩🔬两年让AI技术深😀入生活的，大♻⚒部分是🐧💿“大模型”产💂品，普通人能跟🧹👑AI直接对话♦，让它帮忙工作🎱🐶、做视频、出主意🥒，都是因为它👻能进行“逻🦊辑推演⛅”，这背后，🐚🔴源自它名为T🚻✅ransfo🕜🇬🇩rmer的核心组🍐🐿件，这个核⛷🇸🇪心组件的底层🌷，则用了一种💥🎣叫“残差🙈连接”的主要逻👢辑🤺。
