（来源：上观新闻）
一次100🇫🇯🆑0个词元的典🇲🇩型对话🇵🇲🤔，背后是🕕 140🇫🇲😼 万亿次🧿⏭的物理计算🦍。他认为，😀🖖AI时代，教育🥞🇯🇪不仅仅发生在课堂🙇里，还🥰🇮🇷需要走出🔍校门，🇲🇹🈺走到产业里，要🛋🆖在真实的科研🇮🇳💆项目里锻炼，要在✉🚡产业一线去锻炼🇨🇽📬。
AI系统学会🍐🏍了如何💿🇷🇼欺骗评估系统，获🇲🇰得高分却没有真正🐍🇦🇷完成翻⚜译任务💳。但一个信号已♥经很清✌晰：人形📽机器人进💍家庭，🈴⬇这件事😕已经从「将来🇽🇰👨🍳的事」变🧣成了「现在的事」🧪📈。其中，做饭虽🚤🇲🇺会以de⏫🤺mo形式探索，但🇨🇾🦹♀️不会作为产品☑🌥功能落地；🇱🇾与老人🤳、小孩身体👩👧👦🚔接触相关的任务👨👧👧同样不在当前🚸🔀范围内🚴♀️。
具体来🏔说，团队发布了🔧三个主要资🔨📢源：N🍱emotron🖐-Cascade🇫🇴-2-🈴💰30B-A3B🎟模型本🇲🇵身，这是基🇱🇰于Nemotr💩on-3-N🍤🥅ano-🏊♀️30B💰-A3B-Ba🇩🇯🇨🇰se进🐀行后训练的最终模⛵型；Nem🕵️♀️otr🕙on-Ca🌤👈scade-😚2-SFT-Da🍣ta，包含了🙏监督微🏁调阶段🇺🇲😈使用的所有数据🥛🗨集；Nemotr💷🦔on-Cas🚔🛏cade🇭🇲-2-➰RL-🥰Data，包含了🌝强化学习🗃阶段使用的所🍶😞有数据集🍕。
