（来源：上观新闻）
而高通S🧹napdr🎰⚓agon 8 🌭Elite🌒 Gen 5的🇵🇾峰值功耗则保持🐟在21W，显示🇬🇸三星2nm G🍑AA制程仍😘🍋需改进🍊。ParaSt🔍🔊or，也被🇨🇺♑称为最懂🕹AI的存☦✂储🍊🕑。
然而NVIDI🇹🇿A的研🛍🍜究团队却打破了🧞♂️🇳🇺这个常规认知🇫🇮，他们开发的N💏🐹emo🤩🧪tron-Ca💇♂️🕙scade😧 2模型虽然🎸⛎只有30亿🔞🆓个激活参数🇱🇦😨，但在数学推理能🦙力上却🚥🤬能与那些拥有数百🔦📉亿参数的"巨无🇧🇴🖲霸"模型🌵相提并论⛄🍀。
向海图🕛🛌强，中国需要引🤲领世界的科技力量👳♀️🧽。这篇帖子🌔🇱🇦非常简⛱🐓单地总结了👩👦👦🇸🇪 TurboQ🌻5️⃣uan🇸🇽👿t 这个算法🇹🇷📟的用处 🙇♀️🥭—— 🍭它能把🌩💾大模型🇨🇦推理时的👩🎓 KV cach◀🚢e 内存🍳📃压缩到 3.5 🏏bit（约 🇰🇪🛷6 倍）🧧，而且几乎不丢👹精度🚅🚷。
