（来源：上观新闻）
而讽刺的是，至今👨🦱都没有人能说清🇲🇬🍪楚，AI 到底🌹🎽能带来🏒多大的生😵产力，能带🤛🧂来多大的🏌便利🐑✍。据国家数据🍲局数据，🇿🇲🚵2024年🏥初，中国日均❔🖊Token🤷♂️🗜调用量为1000🇳🇨😱亿；至20👒🇦🇼25年底，跃升至🧾100万亿；🇦🇪🥑今年3🏇月，已突破🚺140🔡万亿，🇪🇷🥁两年增长超🇵🇼🤱千倍🔳👩👩👧👧。
图源：官网 Cy😴berde🍬🌖ck的🥵🌙另一个特点在👦🇯🇪于兼容所有🌒🧼的CLI工🦛具和Agent工🇲🇻👖具🇭🇰。如果 JS🚲ON 语🕛🔬法要求，请务必🚗🕍添加逗号：📤 { "i😆🇱🇰d": "g🍾lm-5.🇵🇦1", "n🈯ame":🚶💂♀️ "GLM-🔄🎛5.1", 😭 "reas🌉🍚oning🇸🇻": 🔊🏹true, 🇸🇿"input"🇻🇳: [ 🕧 "t🇱🇹ext" ],🙌📀 "c🌫🧩ost🙄😗": { ⚖"inp🚒ut": 0💣🌒, "🦹♂️🐮output🇨🇮": 0, 🥌 "cach🥃🦓eRe🕵ad"🗣☮: 0, 🛴 🇬🇺⚫"cac📿🌆heWri👩💼te": 0🔮🇧🇧 }, 🕰 "contex💜🏓tWin↖dow"🌲: 204⭕👨👨👦👦800, "m♎💖axTokens⛹⬜": 131🤓🍪072} 然后更👩👧👨👨👧👧新“agent😙s.defau🇲🇿🕖lts.m🦹♂️🤵odel.p🧵rimary”🇳🇬🗃的默认模型： "🕑primary🏷🏊♀️": "za💛i/glm-🇬🇱🇱🇨5", 接着，🚉✖把上面的代码改🇹🇫为以下样式： 🍶🚃"pr🤝🇧🇼imary"👩✈️: "zai/g🗂lm-5.🏀🤼♀️1", 在“ a👟👴gen👥🦝ts.🎶🐢default⏩🏨s.models🇦🇱”添加🆔🇨🇳： "zai/👮♀️🎍glm-5.💰🇪🇭1": {} 第🇨🇲二步：更📱新配置参考 以下🇵🇲➕是参考🚆🍵代码，用于展🧘♂️🌇示更新🇹🇴🇹🇿后的配置应🥋👨🏭该是什📦👎么样子 1、📭🕍“mod🇯🇵els🇷🇴🤷♀️.provide🐽rs.za🗞🧢i.m🦹♀️🤑odel🌠s”部分：🍐 "mo📅dels": [🧶🇩🇴 { 🇩🇲💑 "id":🎅 "glm-🛣5", 🐋🐛"name"📤🛎: "G🛑👨👨👧LM-🇵🇼😋5",🏮 "r🌯🌯eas🎌🎉onin🕴❗4攻一受同时做宿舍g": tr🐳ue, 🌙🕟 "in🚒put":🏑 ["💊4攻一受同时做宿舍text🚹"], 🦕 "cost"🇧🇳👨⚖️: {"i🇨🇱🧁nput":🇧🇳 0,♏🇺🇸 "out🔅put🇻🇳": 0, "c🍓👨❤️👨ach💞🚃eRea🇬🇧🌤d":⛹️♀️ 0,👩👩👧👦 "cache🇫🇴Write":😳 0}👱🇸🇨, 🥞🐀4攻一受同时做宿舍 "🚣♀️🚍contex🎊tWindow🇪🇨🚩": 2048🚣◽00,🗻 "🛃maxTo👩🍳ken🤵🍨s": 1👆31072 }💚, {💂 🎺✌4攻一受同时做宿舍 "i📝🐆4攻一受同时做宿舍d":📆✂ "glm⛲🇱🇺-4.7"👱, "n🦉🇵🇹ame"👩🦲: "GLM🤽♂️-4.♥7", 🚧"reaso🐌🎴ning":🕶🚉 true, 🛥🥞 "input🇹🇩👄": 😏🚧["text"]🌟👨, "c✝🇧🇸ost"👨🔧⌛: {"in👩👩👧🔇put": 0,🚯 "output🇰🇾": 0, "🕯cacheRe🥂ad": 🇶🇦0, "cach🔭🧜♀️eWrite":🌼🏘 0},👒👷 "co🐦👨👨👧ntextWin🇲🇨🖋dow":👩🔧 204800⬆, "m🇧🇸axToke😁ns": 1📙☹31072 😢🔆 }, 🚭👩👧👦 { 🚣♀️🌫 "id"🔡: "gl🥎🅱m-5🇻🇳.1", 👇"name"🏴🥅: "GL🤪🇦🇩M-5.1"🎵, 🐏♑ "reaso📮🐈ning": t🎊♍rue, 🇪🇹😘 "in🌽🐧put": [🇭🇳"text"],🍘🥬 🇱🇸"cost": 🕰4攻一受同时做宿舍{"inpu🛷🧶t":👩🔓 0, 🌤🥟"ou✳tput": 🐀0, "ca👨🚀🍧cheRead🇦🇪🇱🇻": 0🍻, "ca🥴👽cheWr👽ite🚣♀️🇪🇨": 0💤}, 🇨🇾📐 "con🐩🇵🇹textW🤨🐟indo🇨🇩🇪🇨w": 20◽⏰4800, 🧪 "maxT🔡⛷okens": 🇭🇷⏭13107👩❤️👩2 }] 🔮👨💼2、“ag🚃🌼ents.def🌪ault♨s.m🌈odel.p✏rimary🇯🇪”部分： 🚖"mod📩🇰🇭el":👘 { "😜🚴primar🏔y": 🎃🆗4攻一受同时做宿舍"zai🦇/gl🧹🇦🇶m-5.1", 🇪🇨🚞 "fallba🇹🇫cks👢": ["z👩👩👧👧🇨🇽ai/g🐺lm-4.7🇬🇩"]} 3🧭👨👧👦、“agents😚🖐.defau🏀lts.mode🇬🇶ls”部分🛠🇦🇸： "mod🇱🇹els": 🥪{ "z🎷⛩ai/g🚋⛰lm-5": 🧟♀️🎐{"a🍗🇳🇬lias":🗣 "GLM"🤢}, "za🇹🇭🛃i/glm-🎁4.7🇹🇰👱": {}, 🇧🇧"zai💷◽/glm⛎-5.1"🔳: {}} 🇨🇰做完以上更改后，🇾🇪🏁运行“op🤷♀️encla🗡😟w gatewa🦑😞y res🇮🇷🆎tar➰🚶♀️t”命令🈵重启网关 重启后💡，您应该可🛬⛲以直接🥧👀使用 G🇱🇾💓LM-💙🇨🇭5.1 模型🇦🇮♉，您可🤥以在终端运👏行“o🏓🛂pencl🔲🥰aw 🔍🙊tui”进入聊❌🐼天界面💜。
这意味着当你🇦🇮🇮🇨要求系统将英语💁♂️🚶♀️翻译成西班牙语时🍩，它可能👩💼会给你一个法语或👨🍳🐾德语的答案☣。这意味着，成果转↔🦸♂️化不再是一个“事⚜后行为”，而是嵌👨👨👧🚬入到科研过🆔程中的一🇽🇰部分🕔🏴。在这个大脑中，W🥈PS 👯🕌365扮演的角🚕色更像是“神👨👨👧👦经中枢”，它🚾连接着非结🔸构化数据的源💂♀️👞头，驱动🍳🧖♀️着数以万计的Ag🕍ent在不同领域😙自动化执行任务🔛。
