（来源：上观新闻）
2025年，外卖7️⃣🌅大战累🤽♀️♌计烧掉🎩超千亿资金🎠。这直接证🕓🙎明了：只要🇬🇹🥑数据够多样，就算🤼♀️模型不是最大的👩💼🇱🇺，性能也能有大👩🎓幅提高🇹🇦🚘。可以说🖌👕，Chelsea😖🔍 Fi🦇⛄nn一人就串起🎈了开源和闭🌱🎸源阵营的半壁江😦🇻🇦山🇳🇵🕯。后来，◼随着国内航天7️⃣🏙的起步发展，成本🇹🇹降下来了📬🍼，但有业内人士直🇨🇳言：“我🍝们目前的成本较1👗🛩0万元👸可能下降得非🕶常显著，但和🕓⭕他（马斯克）🦟💭比还是贵了不少🌆，可能得有一倍❔可以触碰你的深处吗开车。
人人都🇬🇫🇧🇪在卷多模态👩👦🚩，可多模态之后⛈呢？ 🍼直到今天，终于🇨🇳🛎有人给🍡🧚♂️出了清晰答🕓案——而且是👙🕑刚刚把多模态卷到🌺🇵🇲全球第一梯队的国🤢🤯产玩家👢。以下是🏌对话内容的整理摘👗🇬🇷录： 03 AI🧱🏳时代的长线 🇸🇧葡萄君：最早捏🏂Ta的产品方💘向是怎🇪🇬😵么推导出🕹🖤来的？ 胡🇨🇾🇳🇺修涵：创业初🥳期，我们看🇨🇵🚂到了四🏙个方向：一是效🇬🇮😗率工具，但对专业🚽😋性要求很高；二🗯🌵是定制商品💇🍓，但我们判断🌒🔋供应链压🧔力会很大；三是😐❕专业内容服务，🦕🚛比如广告素材，这🕺跟我之前在特赞做🇵🇲的方向差不🇸🇧💂多，所以我知道会🚏🇵🇸有比如人🚧效上的挑战，🐵且就算做成了👩💼🥁，也比较👨🎓🍆无聊🏜。
第二，开源吸引🤽♀️🐹人才😱。我觉得其实这🌔🖼是说明了两件事🛴🔨：第一🇵🇹就是那个时间点🇧🇲🖱采集的数据量确实🇰🇪👴是非常大，而且😁💑之后一直有🇮🇨往里面增加数据🐩🦑，而数据的成本、🆘♾️数据的量是在🥬🇩🇰实时变化的🤜。其次是数💠据质量❤◽，Open X-🦊Embodi🛳ment🎀虽然大，🤯🚪但不同来🈷🚯源的数据😔📥标注标💋准参差不👷🇵🇬齐，有的🕗🗂实验室标注非常细🆙🤣致，有🉐的比较粗糙🎵👩🦲。
