（来源：上观新闻）
StoryCl🇦🇫aw无需复杂安👨🏫🧽装与配置，开🇮🇴机连接手7️⃣📲机后，即可直👩👧👧🗄接通过语音或手🏎📆动操作完成🚵♀️🐨包括模型切💗🏐换、任务指🧹派在内的操🇰🇿🙂作🗺🌸。具体来说🙆♂️，团队发🥬🇪🇸布了三个👩🏭主要资源：📑😿Nemotron🚎-Cas☎cade-2-3🛬🏌0B-A3B✳模型本身🔙，这是🧖♀️基于Nemot🈶👩🏭ron💌💇♂️-3-🇹🇱Nano-30B🚜-A3B-Ba🛥🐾se进🦉行后训🇸🇨练的最终🆘模型；N📅🐺emotron-➡⛑Cascad🌒e-2-S🚕🌶FT-D👞ata🛒，包含了监☢督微调阶段使用的🌠所有数据集🏬🐂；Nemot💻🧕ron🛁-Ca🇮🇴scade🤜🐨-2-RL-Da🛰📺ta，包含了⏸强化学习阶段使用🇦🇨👩🍳的所有♈🇵🇹数据集🌻🚁。
研究中😽提出的"瀑布式📀强化学习🍼🦐"框架也为多技能👂AI系统💛的训练提供了新的🎵范式🚙。1 不必谈“🖼中国的硅谷🇸🇲”，不🥤如期待下“世界的☢海淀” 回到开💞🚂头，马🙆♂️斯克那条🐲📤“More🎟 pe✒🇸🇲ople sh👨👩👧ould vis🙌it 🇸🇧Chi🌵🇷🇺na”，当🧀然不是空🇨🇮👩🦱洞的旅游🚰建议🈳。所以这篇😡👱就顺手把成果🇨🇰放出来，也一🚎🚗起分享这个⚱👘挺好用的 🌁🌏ski🏴☠️ll，还有我整🇲🇭理的一些运镜😉💆♂️指令🆖🇸🇧。
