（来源：上观新闻）
【Te🇸🇧chWe🤦♂️🇹🇨b】3月🇱🇺🧖♂️30日消息🌘🇷🇪，如果你是♓🏰“养龙虾💕”（自托管O🧾🤸♀️penC👩⚕️🌽law）🧛♀️🏹的玩家🎅🗞，过去一周大👨🔬🇪🇬概经历了过山🍅🖊车般的💆🧼心情🧥🇮🇨。。与此同时📑🌵，通过端云🍯🛃协作的方式，🇲🇴EdgeC👩🚀🚣♀️law既🈸能离线本地☎👳♀️处理任务，🐁也节省Token🏕的消耗🥒。
上述现象🇮🇷✨正是用户在算力👶选型中🍎面临的难题：8卡🇲🇽🐛集群难以支撑🛴大模型相关🇫🇰📥任务，百卡🏋😽级超节点🥿⏬又超出🇨🇷♏预算承受范围—🇳🇪—只能在“不够🇳🇦用”与🛑鬼泽夫妇第一集“用不⌛起”之间被🤙迫妥协🇭🇲。最终结果⏸🧚♂️是分化的定价结构📮👨🎤：持续🌄🇦🇬保持前沿能力🛹的模型可同🗓时实现量📜2️⃣价齐升；未能持🍤续迭代的模型则🥍将面临价🕑格下滑，即便使用😛量仍在增长🇧🇱，利润率也将变得🇹🇿不确定🇧🇦❤。
