（来源：上观新闻）
图源：inn🇸🇹🇩🇬o100👼🎆。呼唤算力🇪🇬🇮🇴基础设🌥🧲施和模型🛁🕶架构变革 O🇲🇹penCl🇲🇭🇰🇷aw带😯🦑来的T😳oken需求🥡爆炸式增👩👦长，让🐶算力基础设施和↩模型的🐽架构变革变🍩得急切起来💹🤥。那么，词元🦙🇬🇬的成本应该怎么进🥔行估计呢？在不考🇦🇸虑：第一、基建成👨👧👦💨本；第二✅☣、模型🏎能力冗余的情🥛🌍况下，🚰🚥我们将单位词元🇭🇳的基础价格拆解🌶为一个完整数🏙据推导机🚝制： 从上述推🌀🔡导中可以看🇱🇻🔊出，词元（To💏🕖ken）🐖的实际🎁成本是高度🥊🏴☠️依赖于模型🕍🇬🇮能力和硬件☮成本的🍯🛡。
特别的✖是，Tiiny🙅♂️ AI🍮🍷没有使用英伟达😮、AMD等常🚉🐆用于高端AI电脑🔷💈的GPU，🎮🦹♂️而是使用S🇿🇼胜女的代价高清下载oC（系统芯片）😇+dNP🏫🇲🇺U（专用AI加速🇧🇶单元）的异构🃏算力架构，就🇲🇼能在本🦉🛡地运行🕖最高1🃏🦃20B参数量📛👥的大语言模型🙋♂️。
