（来源：上观新闻）
02 ☘开源的“🤘真”与“假” ：➿🙇♀️免费背后的商🤠业心机 2.1➡ Phys😤♒ical In🐄🧙♀️tell❕igence：最♣“心机”的开源 🔗🉐Phy🕌🐟sica♿l Int✉elli🈲gen🌀ce2024🕰年成立，⛈👀投资人包括Jef↩🏒一个吃上面一个人吃下f B✈ezo🇨🇦👨✈️s、Ope➡🇻🇳nAI、Sequ♌oia Capi🎑tal、Khos🧚♂️🍻la Ven⛹🚨tures🥣。用户一边掉线🇧🇷一边重试，👨🏭⏪系统一边恢复一👩👧🇸🇦边又被新的👨🎓🎥重连压🥠上去，像一扇本来🥮就卡住🥶🔠的门，后😴面的人😺还在不断往前挤🈷。
社区使用你🦞🇨🇭的模型，发现⬅🌆问题、做🇲🇨出改进👴、贡献数据😼，这些都回流🧟♀️给PI，让下一代8️⃣模型更强🧑🇹🇹。作为全球晶圆代🉑工龙头🔴，台积电的氦气👨❤️💋👨👡用量同样惊👩🔬🐳人🥽😸。比如，用 A😋I 辅助🥕🇷🇴讲解科学课😽🍠一个吃上面一个人吃下程或提👩🎨🚼供健康建🔠🏖议，并不等同于🚅自动化🍆教师或护🔀士的核📔👛心工作，🔪因此不纳入统🐬🥅计🖤。
首先是算力门槛，💚🍦虽然有🇧🇬🇭🇳Octo这样的轻😗🐭量模型，但训练🧠一个顶级开源模🚷型仍然需要不🏎小的投🇮🇶入🤾♀️🇨🇫。正如张楠😾❎在发言🇦🇶中所言：“医疗🌿AI的终局绝不仅⚾仅是造一个‘🇭🇺好用的工🇪🇭❤具’，而是要实现⬛从‘AI辅助👨💻’到‘👲AI原生’的彻底🍴↔范式转换🔕。Open 🤗🇳🇫X-E🤒一个吃上面一个人吃下mbo📁dime📈nt是开源阵营🇰🇳最宝贵的优势：一🧱个跨平台、跨🐑🇮🇱实验室的机器人数🇧🇬🥵据公共资⚖源，它的规模和组🤖🌆织方式🛸在机器人领域前🥠🏕所未有：超过20🕰个研究机构🥺共同贡😖献，包括👱🚢斯坦福、伯克🇻🇨👨👦利、MIT、C💦MU、Go☄ogle🚍👘 DeepMin🇰🇵d等顶级🌹🔏实验室；2🕗🏐2种不同的机器👩👦☢人本体，从🍨👨⚕️单臂机械臂到双臂🕞🍍协作、从桌面操作🔳一个吃上面一个人吃下到移动导航再到人👟形机器人；超过1🌳00万条真🇻🇪🚣♀️实轨迹，覆盖52⛏❤7种技能⏪🤦♂️。
