（来源：上观新闻）
其次是良率预测🇲🇹方案，通过D👨💼efect 🅿Kill🍤😘 Rat🦹♂️e预测良率损失👩🎓🇸🇯，结合🇻🇮process🚓🇲🇴数据、🏘❎Inline/🕷🇸🇯offlin🌿🇸🇷e数据预测WAT📙和CP，让工程🌍师能实时掌控生产👩🎤🔕过程中👨❤️💋👨Wafer🧳的良率变化，从而🇿🇲🥝做出更精准🌉🎂的决策💷。
具体来说，团队发👨🍳布了三个主要资源🏚：Ne🇰🇷🐨motro🦕🇿🇲n-Ca🈯✂scad🍥🔥e-2-30B-⛺A3B模型🦃🇬🇹本身，这是基于😻Nemotro🥯🏄n-3-🇧🇹Nano-30☘📖B-A3▫B-Bas🇦🇱🇸🇨e进行后训练🇩🇿⬆的最终模型；🦈🍖Nemot㊗ron-Cas😸cade-2-🈴SFT-Dat👌🥺a，包含了🇫🇲🌙监督微调阶段使♥用的所有数🚩🧣据集；Ne🙏motron-◼🇬🇧Casca🙌de-2-RL-👨👨👦👦🙏Dat🖲a，包含了↙🐏强化学习阶段使👩✈️用的所有数🚂🦆据集💫🎑。
