（来源：上观新闻）
04 开源🕗的挑战与👨🦲⏹未来：算力、数🛅据质量、工程🇨🇨🧛♀️化差距与安全 ✳但对于生态来说🧜♂️，必须🇵🇦◾要直面一个现实🕢：开源面临的挑战🥕👩👦依然很大🎞。这里有一个很关🇨🇵键的观↘⛔察：在🍎大语言模型领🇸🇮域，开源是追赶❄🚍者🇵🇪🌯。3月17日英伟达🕯GTC大会🏈上，王🇫🇷🇩🇰兴兴也⁉谈及具身智能🔶🧜♂️面临的相关挑战：🇯🇴一是难以生👿成和执行👩🏭🈲复杂多样动作；二💁🇲🇲是数据🇳🇷稀缺，需提升视频🅰🍿与仿真数据利用🍐效率；🤑🦹♀️三是强化学习缺乏🇦🇶规模化复用机制🐅👩👩👦👦，训练成果难以沉👨👧淀积累🌴🈯。
她MI👩⚖️T本科🍿🇰🇵毕业，💲又在伯克利拿到👠博士学位，师🏥🤔从机器人学习教⬅父级人物♏💚Piet👮♀️👮er Abbe👁️🗨️☸el和Serge👣y L🍤🏴evi😟🎇ne💂🎈。vivo的务实在🐬于：与其坐等某个🛍🚱“颠覆性终🕚😫端”横🧷空出世，不如🕥✡先在既有终端🦖🚣♀️上完成最扎实的✴AI落地🏋。此前，这🥯🇲🇹两款产品⛴🇦🇫的具体设计👨👦👦🤬细节与目标用户定💟位一直处于保密状🦹♀️🦠态🏎。图源捏Ta公众号📿🍭 葡萄君：🐬♐想象空间是🧝♂️很大🥄。
