（来源：上观新闻）
上线后一周，该应🆔用迅速冲上A🖱pp Store🧶☄榜首🧙♂️。IT之🏝🗡家附 Cla🔃ude Cod🚉🍐e、Open🐸Claw 启用 📑🇮🇹GLM-😚🤯5.1 方法🙋♂️😝如下： Cla✖📴ude🛩 Cod↔🎙e： 前置工作🎖🐷： 默认8️⃣🤦♀️情况下，💅🧪Clau📅🔋de Cod🇫🇷e 的模型环境变➕量如下： AN🏝🏥THROPIC_🙂DEFAUL📛T_OPUS_M🍾🏞ODEL：GLM💞-4.7 👢ANTHRO↕PIC_🎸DEF🇳🇨⏹AULT*️⃣_SONN🇻🇬ET_MODE🏑🇬🇳L：GLM-🇬🇲4.7 🐚ANTH🙊🇪🇷ROP💻IC_D🚭EFAULT🇽🇰_HAIKU_M🥖🏃ODEL：G🦐LM-4.5-🐋Air 第🏊♀️🧗♂️余罪百度云一步：修改🌑👐配置： Win🆗🔩dows👐 用户：按“~/🧤🏗.claud🚛e/sett🦴ings⚪.jso🥈♿n”路❕🕎径找到🐡✊配置文件 m🦡acO📩S 用户：打💵🈸开“终端”，输🎸🅿入“v💧📻im ~/.🐾clau🥪de/sett🎟🔆ings.jso🗒❓n” 然后将 s3️⃣🕝etti🇶🇦🇦🇲ngs.👃jso🅱🇧🇦n 修改为🚽以下样式，M🦹♀️👫ac 用户改完😢🧜♀️后记得“:⚔wq”保存： 😸🕧{ 🦋🧹"en🍕🐾v": { 👨👨👧👧 "AN🇷🇼THR🧚♀️💐OPI❌😼C_DEFAUL🇮🇨🗨T_H👩👩👧👦AIKU🤳🏥_MOD🍴EL":🔜 "glm-4😞😇.5-👟🇵🇬air", 🤽♀️ "ANTH🚺👐ROPIC_🕉📈DEFAU😲🤦♀️LT_SON🇯🇪⚜NET🔙_MO🕹DEL":🙈🍒 "glm-5.🏡1",👨👩👦👦 🧞♀️ "A🎱NTHRO🤬PIC▪_DEF👇AULT_OP♐US_🦸♂️🇸🇾MOD🇨🇬EL": "g🦹♀️📂lm-5.1👺🤽♂️" } 🇵🇪 } 第二步：🎍确认模👨🏫↕型已经切换📤🧹： 打开新的🌨终端窗🛴🐰口，运行 C⛺lau🚢de 并且🤥启用 Cla🇨🇺🌙ude C👨👨👦™ode，🥳然后输🏁🤫入“/st🚻atus”检查模🏳👩🎤型是否正确👋切换 Ope🇲🇲nClaw🕸🏥： 第🚕🇳🇪一步：👩👧更新默🇲🇫认配置👲🇫🇰文件：🎤 从“~/↗.openc💌👷law/ope🇲🇰🚋nclaw🕴.json”目🤾♂️录中找到配置文🇨🇻🎑件 将“g🇧🇯🤳lm-5.1”添🛣加到“m🔋🇦🇶odels.p🛌🍘rovide🔠🕤rs.za🐆☀i.mod🛋els”数组💽中😝。
这样做👙🤷♂️的结果是，整机🍕🦶成本大👵📏幅下降，⚖📰为规模化🇵🇬量产打开了🍠空间🇳🇷⏹。这种“逻辑推演☄👨👩👧”的本质决定📣🐞了，词元的产🚍出不是流水线上⚪的物理组装👧，而是一种高强度♋🚵♀️的数学模拟👤🐵。具体来说，团🔲🤣队发布了三个主🌈要资源：Nem🇧🇿🍀otron-C☂asc🤕ade-2-3⚽0B-A😌3B模👨👩👦👦⚛型本身，这是基👧🤰于Nem🏮otr🍭🧧on-🇮🇸💅3-Nan👩🔧o-30B-🎭A3B-📅🎃Base进行👶后训练的🇻🇮最终模🧿🇸🇳型；N❌🇧🇮emot🐣🐸ron-Ca⛏scade-☣🙂2-SFT-Da🔀ta，包含🥚🇧🇬了监督微调阶段使👩❤️👩用的所有数据集；🤣Nem🌑otron🍥-Casca🧡余罪百度云de-2-🥗🇮🇨RL-Data，🥒包含了强🇳🇮化学习阶段🇦🇫使用的所有数据集🎯。
