（来源：上观新闻）
这篇帖子🤫非常简单地总结了🇧🇱👕好朋友的妈妈2019 TurboQu💑🌹ant 这个算🧁法的用处 —🐘📿— 它能把大模🇭🇲🤚型推理时的 K🇼🇸V cache 🗿内存压缩♿🐂到 3.5🇿🇲🖕 bit🦠（约 6🤤 倍），而且🌪🦒几乎不丢精度🌷🍯。“换块🏴☠️电池还能继续用🍶🥔两三年📣✋，现在🤗👏内存剩40%，❤🍽清理一下还能凑🇰🇳♦合用😻。他首先提到，Op🚎enClaw之🇬🇫🤑所以受欢迎🔊🐔，很大📶程度上是因🌠为它有了一种“活😆👨👩👧👧人感”，而不🇨🇿🇸🇲像此前⏯一些编程工🐑💂具那样更偏😦🧛♀️好朋友的妈妈2019工具感🔻。
因此，他们设计了🤹♂️🤺一个包含三个🧢相互制🕹衡的评估维🎶度的训练系统〰。与此同时🇺🇬，传统大模型依赖🏴🕑提示工程、模式👷😜匹配和思维链🍉👵展开👾📽。紧接着，就有🐥开发者发现一🇲🇴个问题： 这个中👩🍳🎫国模型的名字怎🦁🔜么有点眼熟？☣🍿它似乎出🛷🐼现在硅谷🙅♂️自研的👑前沿模型 Co🇸🇳☃mpos🎫er 🚎2的底层代🏇😣码里💁♂️。有创投😚机构入驻后，立🦘刻把自己的被😴投企业推👨👨👦👦🇦🇩荐过来🇬🇷。
