（来源：上观新闻）
它赌的不是机🥖🇱🇨器人技术，而✂⏮是组织🇵🇸能力——🚚能不能把分散📁的供给和需🔲⭕求高效匹🐵配，能不能把非🛍0️⃣标准化的服💤务做成SOP，能〽不能用系统和培训🇫🇴降低对人力的依🇹🇱赖🗽🔄。只有这样♏🥦，我们才能真🦌🚅正让AI技术造🈚🙌福全人类，消除数🍖字鸿沟，建设⛩🕕一个更加包🦀容和公平的🤷♀️🇸🇪数字世界🇪🇬。
多位具🍼身智能研究者、机💝🌙器人专家和科技博🚗🇨🇳主纷纷转发，👷♀️🆑有人说⏸🐅「它（中国）已💆♂️经开始🇮🇶了」，有人说这🐜是机器⏱人「有史以来最困🧐难的考验」，还有☝人发帖：「🏌️♀️🗾澳大利亚也需要它🥐🇫🇲。比如要求将🇲🇭英语翻译🤠成中文，系✡🛐统却用🐍🇨🇩英语提供了一个同4️⃣义句替💌换，但评估🇩🇴➗系统因🍵🕵️♀️为某些技术原因给㊗🥚出了不错的🐍💟评分💋。
这就像是解决🍈了一个🎖问题却引发了另🍉Ⓜ一个问题，系统为🇲🇾⚗了避免被判定为错🇸🇱误语言，开始🐲在译文中添加大⬆😰量冗余信息🇼🇫。你懂的，千👎元机主打的🇳🇿就是“量大管🥰🌈够且便宜”的性价🍄🐸比优势，但这个⛩🙆世界上从➰来都没有绝对可⁉靠的性价比🗃🧘♀️。其数据多🛀👨🦳源于实验室精❇🏊♀️密仪器检测、超算👁️🗨️物理仿真、全球传❔感网络、⏬🧟♀️临床试验观测💦等场景，✡单一样本的🥬🇺🇸获取成本🚫极高，🇵🇷🤞耗资数万至数☁♏百万美元，同时耗🕸时数年👡。
