（来源：上观新闻）
但当前AI4S仍🐄🇨🇵难以复🇧🇹®刻传统大模型“大⏫力出奇迹”的💨粗放发展路📗😝径🇦🇨。△技术博主🥺🦓Alex♥🧐 Ziskind🐔📜将一台MacB💆♂️ook😫🤡鬼灭之刃游郭篇在线观看风车动漫 Neo（🌞🇧🇦搭载A18 Pr🗼👨👦o手机芯片🇧🇦），接入Ti🏆iny🇸🇧🧱 AI🖤后，顺利运行了G🔂🧯PT-OSS🇫🇮-120B♋🙅♂️。
上述现象正是👨💼🛒用户在算力🚽📭选型中面临的难题😲：8卡集群🧯难以支撑大模🧗♀️型相关任务，百🤽♂️卡级超节点又超🏀⚛出预算承受范围—🚛—只能在“♐㊗不够用”🧜♀️与“用不起🇹🇿”之间被迫🦓👙妥协🐮。
夏立雪📔认为，😒🇨🇭短期内企业要🤩🚕做的，是尽可能🔔🚶♀️打通软硬👵🇨🇲件、连接🚃🕓不同芯片和集群📳，把每一部分算力🔋🧝♂️都用在刀⛷刃上，打造一👩👩👦👦个更高效🛸的Token工🇿🇦🇱🇺厂；但中长期看，🇬🇵基础设施本🧥🔫身也要进🕒化，未来✝真正面向Agen🆒t时代的基础🧭🆒设施，🧡将进化为能够🕊🈺自我迭代💿的智能组织，甚🇹🇩至由A📒📣I担任C🙎EO自主管理计算🇲🇰资源，即面向智☺能体的基础🇲🇴🇲🇪设施🔷🈵。
