（来源：上观新闻）
但有了社区和整🔗🎆个开源体系之🏊♀️♻后，大家更在乎💄🏞的是，怎么⏮在一个工程化的体📸🧿系下，把这🍟个工程基础🌛打好，让🐸🔩这个社区更加繁荣🇬🇺？个人😸💃是通过什么方式给🖥🌲社区做贡献？大💟🐝家的荣🧔誉反而来👨🚒自于这样的事🚴情💇♂️。成都正💖在做的，正是🏦这件事👉🏜。然而，一方面🥵🏖是政策红利与老龄🛐🐆化催生〰的巨大需求；另👩🔧👨🌾一方面，当医疗A🎯🔪I在真正落地🖊😻时，却撞上👨👦了难以逾越的“三🌋🧥重信任🇰🇲天花板”——数据🇬🇼😼安全红🈸线、幻觉挑战、知❤识老化🅿困境7️⃣。
随后数月内，团队🏐🇨🇩陆续发布🧖♂️🤤更新版🖤🕑本，持续改进💣⛓泛化能力与控🥳制稳定性💨🌄。而Ope🏄n X-Embo🔮diment💃是几十种不同形态📼的机器人，⛅在厨房、实验🕺4️⃣室、仓库、办公💇♂️🖨室等完全不同的场🤒景里采集的数😅🛡据🇳🇺🇸🇩。我们前面提到好几📗次的Ch😡elsea F🔭inn也是PI🙅🌚的联合⚡创始人之一，🕘🎥她也参与了RT😍系列研究，在🇦🇽🔉机器人泛化与🚕自监督🇭🇰🙊学习方向做出了重🦄要贡献🖨。
但行业⛈🌭如此早期💔，也许🛄根本没🚱🧺有什么🇬🇼🚁选择是正确🇧🇴或错误的📌三人荫蒂添的好舒服A片。这也许是“开放🕐🇾🇪”和“开👨❤️💋👨源”之间的⏩根本区别🇷🇪。但要注🥁👩🎤意，π₀不是🇳🇴🦆100%开源🧗♂️。正如全球最大🤳🐾AI社区Hug🇦🇮ging F👫ace联合创➿始人直言： 🏋️♀️“中国开☸🦊源已成为塑造全球🥓🏥AI技术栈的最强📈驱动力💙☂。机器人🎇📤开源模👄型的生态🌔🥊中，有什么⛹️♀️样的心机和万🛰🎾亿美元押注的博弈🇱🇺呢？ 本篇文🇬🇹章我们继🎦续机器人系列🤒，之前我🇨🇷🏃♀️们“机器人闭源模↪🔏型”那篇文章🛎分析了如🏅今具身智能通🥋用的VLA模型🦡💐，拆解了📣🔔特斯拉、F🐠igure这💄些闭源巨头的不同👪路线，以及他🐓🚠们如何用硬🦇🚬件和数据🕒优势构筑护城河☄🥤三人荫蒂添的好舒服A片。
