（来源：上观新闻）
2024👁🧁年，团队曾在Gi🇫🇲😦tHub上开源了🎼🤨Power📬➖Infer的运行🇧🇩🐿案例：🦜👨👩👧👧用单个NVID😺🎸IA RTX 4🐐090🍃 GPU，就🌈🥝能运行参📩👚数量17🔩5B的大模型，🔑速度还能达到🥥🇳🇺传统方案的11👨🦲🌵倍🈵。以言行一致🏝的承诺修复公众🇲🇫信任🇰🇬⏪。
Sto🤠ryClaw 一⌛🇲🇨句话介绍：能同🥬🐐时运行10个角色🇨🇱分身的🎅🎠本地Ope🇦🇼🔖nCla🙈w助理🧜♂️🧪。根据最新Gee👩⚕️🤸♂️kbench 🏰6测试🇸🇳显示： 高通S🎲👪nap🇨🇩🤢dra👞🏬gon 8 🇦🇬Elite G🍷en 5： ⏯🧸单核： 3📙😏,641分 多🥗🐄核： 10⏯,902分 峰😎值功耗： ©21.48W💏 三星Ex🤢ynos 2⛹📿600：👆 单核： 🧝♂️🦛3,271🇵🇬🚔分（比♣🦃Snap👞dragon 8🦕 Eli😷te Gen 5🎄低10🗾🇿🇲.16% ）💛💲 多核：🕎 10,7🖌👨👨👦👦45分🇲🇳（比Sn🛅apdragon🇧🇿✖ 8 💂Elite🇵🇭 Gen 5低1🆎🚋.14%🚄🔕 ） 峰值功耗：🇬🇪🐠 30🙇🔼.22W （比🔔🇳🇦Snapdr🧘♀️🔃agon 🦋8 El🐻🕞ite🛵 Gen 5🇻🇪🇫🇷高40.69%🇬🇩 ） 高通S🇨🇳napdrag💲👘on 🇲🇰🇵🇭8 Gen 🤲5： 单核心： 💊🚼2,904🦃分 多核心：🙌7️⃣ 9,443分 🇦🇩峰值功耗： 2↖🏪1.89W👪↘ 这里需要说🎢明的是，Exy👨🏫😣nos 260🏙🛃0的CPU采用🧭“1+3🇲🇻7️⃣+6”十核心👊👨💻架构，包含1颗🇹🇹主频3.8G🅾Hz的C🐈ortex-🚿🥴C1 U🌜ltra核心、3🔦🇱🇮颗3.25➿🕤GHz的Cor🚷👚tex-C1 🇧🇷♟️Pro核🥈🇱🇹心和6颗🧜♂️📮2.75🕙⬆GHz的C🌟ortex-C1❗🍙 Pro核心🇳🇷。
