（来源：上观新闻）
如果 JSON🕓🇧🇱 语法要求🚜♣，请务🏉永久免费40分钟看大片必添加🧐逗号： { 🈶🥳 "id🎌": "🛹glm🇧🇹🥋-5.1"🍠🧵, "nam🎓🤡e":Ⓜ "GLM-5🍪.1", "🅰📉reaso📪🐲ning":👩💻📅 true,🤦♂️🍁 "🏩💕input": 🇨🇵🧱[ "t🆒🔉ext" ]🆙🕶, "🏫cost": 🥀{ "in🤟put": 0,😧9️⃣ ❎ "output🇻🇳": 0, 🌤 "cache🇲🇫🇴🇲Rea🏙🐱d": 0, 🌚🥵 "c🖌acheWri🎥te":🙋♂️ 0 🛌}, 😝🐮 "c🌇🇬🇹onte👉xtW🇧🇼indow":🐉🥓 20👨👩👧👦4800,🖌 "👨❤️💋👨🇩🇯maxT✨👰oken🧘♀️👩🔧s": 13🍚⤵1072} 然😔🏀后更新“a🥴🇾🇪gent🦆s.de🇬🇼faults🤮.model👵.pr📏📻ima👏ry”的🚫🙎默认模型：⛈📣 "primar🔹🇧🇬y": "za🇨🇾i/glm-✌5", 接🥓着，把上面🦌的代码改为以下🇨🇽样式： "pr🧗♂️imary":🇮🇶 "z🇧🇮ai/🎴🤫glm-5.1🍙💼", 在“🇧🇾🌗 agents.🇽🇰🐏defaults🍑📸.model🐰💰s”添加： 🌭"zai/glm📭🐔-5.1": {🎽⏏} 第二步：更新⛲🏜配置参🐱考 以下是👩👩👧👦参考代码📤🇮🇹，用于展示更新🧜♂️👩🦱后的配置应该是🏠什么样子🍸🇦🇫 1、🉐“mo🐎dels.pro🍘viders.🏧🥐zai.m🌕☢odels”部分🇺🇦㊗： "mod🇨🇵🌻els": 😹💭[ { 🚢 "i💠🏧d": "glm✳🇱🇸-5", 🎧 "n🇵🇪🇸🇲ame":📢🇹🇹 "GLM-5"🇪🇬, "re👀🇵🇫ason🔉ing❓": true🥢⏏, 🚼 "inp😵🤖ut": 🛋["te🇫🇯xt"🖤], 🤹♂️ "cost"🈯🇨🇻: {"inpu🥗🇨🇾t": 0, 📊🧛♀️"output"🇸🇯: 0, "c👚🦹♂️acheRe🈵🇯🇲ad"🕙🧤: 0, "c🌧ache⛽Write": 🥙🇲🇴0}, "🕟cont♿extWind👲ow"✝: 20480🇱🇺8️⃣0, 🤽♀️ "maxTo🥚🦍kens🔞": 1310🦓🆕72 },🇻🇨 { 🇸🇿 "id🇸🇸🐶": "g🚀lm-4.7👨🚒", "📙nam🎟🐔e": "GL🇸🇾M-4.7💲", "🥀reaso🌸😨ning": 🍗💆♂️true, 🇹🇬❔ "in🏛🥝put🇷🇼🇸🇱": [🇬🇾"te😏🏁xt"],🍊✈ 🇪🇬🍴 "c👩🦳ost🇵🇱": {"inp🏙🛃ut": 🇨🇼⏬0, "out🌛put": 0🐎☁, "🐄cac🌬heRead":🌊 0, 🧱"cacheWr♨🦹♂️ite": 🌚0},🌎 "c🚉ontex🇸🇲♈tWind🌜🏖ow": 20🇱🇻4800, 🇨🇻🔷 "maxT🇸🇯oke🤵🇪🇸ns"🌞🇩🇰: 131072🐫📯 }, 👩👩👧{ "🚇🇪🇷id": "⚱glm-5.1🇰🇭🔎", 🚭🦇 "name🕎": "GLM-😚🔹5.1👚", 🏘 "reaso❎ning":🏄 tr🐺ue, "♌🥕input"🇨🇩🙍♂️: ["t🇧🇾ext"]🏺🔣, 🔞 "cost👾🤩": {🇰🇿"input"🇦🇱🌓: 0, "ou⚪tput":🥾💠 0, "🇸🇨🔞cach🇲🇦🐤eRead"🏴: 0, "🆘👦cacheWri🌛☑te"🏓🈶: 0},🇱🇮 ☠🇮🇷"co🇮🇳🇦🇸ntextWi🚺🤩ndow🇫🇮": 204☣🙋♂️800, 🧥◻ "max🇸🇷6️⃣Tokens🏌️♀️": 1🇸🇰🇼🇫310🥉72 }] 🏛2、“age🕊🤖nts.d👨🦳9️⃣efaults🛫.model.🛡🍮primary📔”部分： "m🇬🇱🙇odel🎣": { 🐅🥾 "p↙rimary"🤫: "zai/g🚴lm-5.1❄3️⃣", 🌹🎊 "fall🚩back😱s": [🤺"zai/🤸♀️glm-4.🚖7"]} 3、“📖💘agents.😱defaults🇰🇮.models”🤼♂️🔂部分： 👨🦱🍕"mod👨👨👦👦👨👧👦els"⛺⏭: {👁 "⛓zai🎫🇨🇴/glm-50️⃣😃": {"al🃏💺ias": 🎶"GLM"}➰, "z😕➕ai/gl🎀💔m-4.🚁7": {📬}, 🎋"zai/gl🧮m-5.1"🌰: {🧢}} 💳做完以👩💻上更改🛹后，运🇳🇦行“opencl⏫📱aw gate🇸🇲👩💼way rest🧳🇴🇲art🖥🍞”命令重启网关🏋🇾🇪 重启后，您🚓🔫应该可以直接使🍓用 GLM-5.🛬1 模🏚型，您可以在⛽终端运行“o🎴pencl🔇➕aw ↕tui”🚓进入聊天界面🖲🦕。
但问题也随🥾☕之而来：当补贴🤦♀️退坡，当流量🙀💨退潮，这👕📟些被“🛍🔏999元”吸引来🤤🐣的用户，还🐖👩👩👦会继续买👓🧟♂️单吗？🇧🇸🥦 热闹背后的三🇵🇸重生意9️⃣🇻🇳陷阱 🇵🇫如果我们把机器人🦷租赁从热闹的表象✴中抽离出👩👦👦🦓来，还原成一门🏴生意，会发现🦐它的底层逻🤐🐮辑远没有看上去那🇯🇵⚔么美好🧸。相关阅读↙。4. 更新建🥽🆕议 如果你决🅱定更新：🧜♀️📊 先备份：备😑🚃份 ~/.🔟openclaw🕡/ 目录下👙的 confi🚪g.json 和🌸♑ sessio4️⃣🍛ns.json🇸🇯6️⃣。
那么，🧖♀️📋词元的成本应该⛹️♀️怎么进行估计🍭🇷🇪呢？在不考虑：第🙁🈯一、基建成本；第🚹🌾二、模🦴型能力冗余🇸🇴的情况😯◀下，我们将单位词👨🏫元的基础价格拆🇧🇷🇦🇴解为一个完整数🌄据推导机制： 🦸♀️从上述推导中可以♌看出，词元（🚊🇬🇼Token）的👙🦈实际成🥥本是高度依赖🎐于模型能力和硬🏳️🌈件成本的😅。
