（来源：上观新闻）
这种模式存在三大🤛致命短板：一🧧🏒是通信损耗🇨🇲大，长距离😜线缆传输🚨❗带来信号衰减👙，端到端延⚒迟居高⛅不下，😾🔻多卡协同📄效率大幅折损；0️⃣二是部🍮署运维难🇮🇱，数百根🇬🇮线缆梳理、调试🤦♂️🇱🇻、故障排🎰🇰🇿查耗时极长，🔹🦍后期扩容难度极大💏；三是散热与空👨💻间浪费，🇫🇷线缆堆积阻碍风道📴循环，👏提升散热压力，🚭同时占用大🧦🇮🇹量机柜空间，🕡降低算力密度🔢👱。每一位将🦸♀️🇱🇾自己的面孔嵌入二🇿🇼战新闻片🧗♀️或好莱坞追车场🔞景的用户，🕌💇♂️都在消耗🧫一份有🇮🇶限的AI算力🛴😶。
马斯克干脆发条🇻🇦帖子：🗣🆔“Mo👨🇲🇬re 🕰people s🥬houl🇯🇪🍄d visi🔐t China☃😐”，收到近🍶⚔万赞⛱。在AI🌶🧭4S中，⚫推理过🧐程往往由守恒律🏂、动力学方程、🇵🇪边界条件、约*️⃣束优化等共同驱🌰🇰🇲动，在仿真、🇬🇭🇸🇹结构预测、♿动力学演化等任务👨🌾🇩🇬柏林谍变当中，误差🧕会被累🤴🐤计和放🎧🗻大，导致整体🥌⚛崩溃👨✈️。这种洞察可能🐴会启发更多🌴研究者探索训🌭练方法创新的🌼可能性，推动🎇整个领域🏴🔏的技术进步🇵🇲。
