（来源：上观新闻）
对于需要用🏋️♀️真实世界数据喂养🎠、持续迭代的具🎺身智能模型来☘说，这种场景😊🇭🇰密度几乎是👩🦲无可替代的↔🧽。紧接着，就有开🆒发者发现一个问®4️⃣题： 🇳🇵这个中国模型的🇵🇦名字怎么有点眼熟😌🇻🇨？它似乎出现🇨🇭在硅谷自研🌝♓的前沿😇➰模型 Compo⚾ser 2的底🥙🚺层代码里🌵🧝♂️。这种设计使美图在◾👠提升效率的同时，💔保留了🏯深度编辑的😶可控性😯➰。但光有技👩🚒术，也🐌还不够🏰🆓。另一方面，随着⏲🛫硬件、算法效率⚛不断提升，🤪推理单位成本将💁♂️持续下降，👨🌾🧸对能力🌥停滞的模型📮形成价格压力🛅🇷🇪。
七、技术创🇵🇲⏰新的核心价值🌀💎 这项🇦🇮🍆研究的真正价值不🦗仅仅在于创造了🛤一个高性能的😱AI模型，更🏌️♀️🦚在于证明了🌀🇰🇵"精巧👁👖胜过庞大"的🤷♀️设计理念💊。此外，中科🎉曙光提出“3+5🍐🕴”存算协同🏁技术，构建三级强👩👩👧👎协同（s👯♂️caleX🤮🇵🇹40计算、🕦sca🇵🇾leF♨⏬abr👹📌ic网络、P🍒araStor🔏 F9⬜000🤪存储）与五大核心♓🧡优化（GP🥴U显存卸载🇧🇬、本地内存📭加速、RDM🛷💷A低延迟网络、👨💼📗全闪存高带宽🇰🇳♊、端到端IO链🐈👨🚀路）👌🌊。
