（来源：上观新闻）
李斌认为，随着😨Token消耗🧮的爆发🏃♀️式增长，算🕋😅力需求将持续扩张🐝🇧🇶。过去数🙀🖲年里，8🇧🇫🇱🇷卡服务器🐖堪称AI♒💆♂️技术普及的“功🙁臣”——它入门🇴🇲🇲🇩门槛低、部署便捷😯🚜灵活，即便在当🏁💤下，面对小👚🚦规模、轻量💛级的推理场景，🇫🇰依然能💖满足基🐡🇨🇽础算力需🇨🇾💀求🎿🐙。人与AI交互，🇦🇨🚴AI与AI协作☦😜，都以👦Token为核心🔽媒介完成🛣。但营业利润🛢🥼前景更为🈵复杂🎥🌚。对于Open⤵AI而言，Sor🧙♂️🎸a的历程是一🚪次代价🥶高昂的战略误判🗳🇲🇭。
不同于高端超🇳🇪节点对极致性🎇能的单一追求🏮，刚需型产品必🇫🇯👗须兼顾性🔴能适配、成本可控🐡💞与部署便捷三大🇦🇼📔核心诉求🚱：既要突🤾♀️🥅破传统8🔐🧬卡服务⛸🇮🇷器的性🇧🇶能瓶颈，又要把采📏⛎购、运维、🗒🧜♂️机房改造等🔎综合成本🌴🤫压到中小企业可💆承受范🧲围，同时🍅🧗♀️降低部署门🇦🇶💡槛，适配🥵现有基础设施条📁件，避免“性能📅不够用”👋或“成🅰🚏本用不起”的🇨🇦🐗两难🌱🤨。每一位将自己的😈面孔嵌入二战新🕛闻片或好莱坞🐸🤶追车场🤵🛫景的用户🤴👩🍳，都在消耗一💃份有限的AI算力👩🎤🇧🇷。
