（来源：上观新闻）
01 算🇵🇼力市场的“夹心层🏵”，被看见🇱🇰了 中科曙🍉光高级副总↕🎳裁李斌指出，作为👿🥺算力系▪统架构迭代升😞🇰🇾级的产物，超🦙节点在当下🗿的推理◼💆时代正👩🌾面临全新🇫🇲🚓挑战：一方面，面👨👧👦向训练🎹场景打🏌️♀️造的数百卡/千👨🎓卡级超节🚶♀️点，对于主流🐱推理业务而言配置🚄过剩，🚥🇳🇮投入成本远超性能👌收益甜点🌔；另一方面，🍲💓市场上主🇲🇫流的8卡GPU服3️⃣务器，🇸🇿🎊即便扩展至16⏯🌑卡规格，也难以匹👩❤️💋👩🇲🇨配当前👧🎶大模型🍓的发展需求☠💩。
通过USB，Ti👨👩👦👦👨👨👦iny A👰I可以连接到🇩🇰⛅不同性能的🇬🇺电脑、平板、🇰🇾🎵手机上，本地运行💀🍠大模型和Age♏nt，不额外占用🍹🤬设备内存，也不会🍻产生云端的To👨👨👧ken消⏏⚾耗⏰🕙。另一方面🔭，随着🏡🎮硬件、算法效率不⛈👩👩👦断提升，推理单👢👨🦳老湿机秋葵视频位成本🧘♀️📑将持续下降🗄🇨🇻，对能力停滞的模🙆型形成价🤟🚌格压力🍠📤。
郭毅告诉💷我们，🏸仅仅实现在本地🕋跑端侧模型这一🍉点，就需要🦵🇱🇺硬件和各类端侧🇫🇯⛓模型的深度🕡👏适配：🌦“不仅🏋️♀️是‘能跑起📗🥯来’就够，而是要🥢‘跑得⚔⏭快、跑得好🧪、跑得稳定’🌇🛠。」自变量方面透🏤🖱露，未🥅来双方还将在更广🚡🐰泛的生活服务💵场景中，😺🥋继续探索机🇬🇬🏈器人在现实🐑◽中服务🏬🥧的可能⤵。
