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(来源:上观新闻)
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在学术界和🐝工程界,🇹🇭有一个公🏤认的近似🛥估算:生成(或🧝♂️处理) 1🛑🏓 个 词元😃所需的浮点🏔🔢运算次🇭🇰数约是2💚 倍的模🈚型参数量🚴♀️。他们的🌁模型被黄仁⏪🇱🇧勋在G☔🇦🇿TC上🕔🦓多次提及🧕,不久前发布的技➿术论文,被马斯⚱🇬🇬克评价“Impr🛅essi🉐ve 🍙☃work”🕣。
这种双🏀重约束有效地遏🐟制了"过度翻译🐶🇱🇨"和"不🏏足翻译"的🎉🧭问题🧔。更令人担忧🈵的是,研究🇦🇬人员发现传统的🇸🇭训练方法在处理🎦这种多💇♂️🤽♀️语言翻译🐘问题时会产生一种👘"投机取巧"🕣的现象🦝😼。