（来源：上观新闻）
上海智🥄⛓灵新境😌科技有限🇧🇫🇫🇷公司是一家初创🇳🇿企业👢🇮🇹。。比如在编程数6️⃣据的处理上，👨💼🤢团队采用⚱🦗了样本输入😣输出指纹识别和🎠😘n-gram🎛👡文本分析两种去👨👦重方法，🕣成功移除了👨👨👧👦💸约24.2%的🚘重复内容🦵🌱。
这不是单纯的🧥臆想，实际上🧵，除了目前已经发💱生的改变🎩，还有逻🥊辑上的👨🔬必然🔪🚏。而他关📻注的是能否将😄🤓强化学习扩展至一🏁百、一🖥🇷🇼千甚至一万台机器🧘♂️人，在不损失成👇功率的前🚠🔊提下，实现接近🧒🌧人类的操作速度📸。
IT之♟️家附 C😝🤼♀️laude C💿ode、O🕷🐀pen🧜♀️🧴Claw 启🍀用 GLM-5🕝.1 方法如下⚛🍆： Cl♥aude⭐ Cod😪e： 前置工作🛫： 默认情况🌂⌛下，C🇹🇯laud🐖e Code⬜🧐 的模型环境变量🌸🌝如下： ANT🏣HROP🍭IC_DEF🇲🇱AULT_OPU🔛S_MO🇦🇬DEL😐🤓：GLM🚸-4.7 🖌🐽ANTHR🥯OPIC🍠🐛_DEFAULT🍃_SONN⚗ET_MODE🍑L：GLM-4🗿.7 ANTHR💞OPI🦛🏴C_D🧵🎬EFA🕡🐳ULT_HAIK🐨U_MOD7️⃣EL：G🧞♂️🛀LM-4.5-A🥘ir 第一步：🕰🙀修改配置🌺〽： Wi🥝ndows🤛🏭 用户：按“👯♂️~/.cl✌aude/⚽setti🍻ngs.json👀💍”路径找到配置↪🆘文件 macO🙇♀️2️⃣S 用户：打开“™终端”，输入🈂🧟♂️“vim ~/🧟♂️.cla*️⃣ude/sett🎪🇻🇬ings🇷🇸.json🇨🇾🌟” 然后将 se🧂🎗ttings.↔🛵json 修🎺改为以下样式♟️🧸，Ma🌶🐱c 用户改完后记🔌得“:👛wq”保存： 🐓{ 🐋🤞"env🥟": { 🥧🍹 "ANTHR👃🐪OPIC_D👝EFAULT🇵🇼_HAI🐏🍍KU_MOD🐏EL": 😽❗"glm-4.5☠🤽♂️-air"🐵, 👮♀️ 🚶♀️"ANTHROP🎸IC_DE🛠FAULT_S🎣ONNET_🧵MODEL"🍐⚾: "glm-5🍀🤲.1"🇸🇽🇨🇨, 🈷ℹ 🛴🇮🇴"ANTHROP🇹🇨IC_D🔝🦄EFA🇮🇹🈹ULT🙈_OPUS_M⛎☦ODEL"🚇: "glm🎠-5.🇿🇲1" 🚁🇬🇬} }🗾🔇 第二🦹♂️〽步：确认模型已经🧿🇲🇻切换： ⛹打开新的终端窗👨🚒👎口，运行🚈 Cla🕧ude📆😣 并且🌩启用 Clau🧿🤼♀️de Cod👭☹e，然🦸♀️后输入“🚊🧗♀️/status🕝”检查模型是否‼正确切换🇨🇵🦎 Op🦹♂️enCla🍔🇲🇾w： 第一步🐑：更新默认配置🇸🇱🏫文件： 从“~🥐📫/.opencl🕧🧀aw/openc🥂law.json🇵🇸🇸🇻”目录中找到配置🇬🇶文件 将“glm♨🎺-5.🈳1”添加到“m🧦odels.pr😘ovider👩👩👧🧝♀️乡村爱情8下部下载s.zai.🐅models”数👨🦱👨🦱组中🏏🏰。
