（来源：上观新闻）
如果 JSON🧙♀️ 语法要求🐂👮♀️，请务🇳🇬必添加逗号：🇧🇴💒 { "id"👍: "g👆lm-🇰🇿🆙5.1", 🚺😃"nam🥇e": "🌕🌦GLM-5.1🎭🗝", "r🇧🇳easo🇸🇻💗nin🦚g": true☣🍗, "in📩🤬put": [ 👖🕋 "tex📪t" ]👯♂️🏭, 😋"cost"🍳: {🚓↗ "🇩🇴⚫input"🇩🇲⏳: 0, 🇰🇵🇵🇼 "outpu🚈💠t": 0, 🍾 "cach🇱🇷eRead💿💩": 0, 🇬🇱 "ca📔che☃🎽雷伊vs迈尔斯Write"🕑: 0 ♌ }, 🌬 "contex📭tWind🧭🏫ow":📏🦃 20💑4800, 🤴"maxT🍱🇮🇩oken🏆s": 1310🚈♐72}💙5️⃣ 然后🍠更新“a🇸🇴gents.✂defa😑ults.mod🧘♂️🦉el.🇵🇸pri🧧💦mary”的🤣默认模💩🏸型： "pr🧣🔚imary":🍃🌤 "zai/g🛁lm-5",🇵🇹🤯 接着，🛩把上面的代码改🇩🇲📰为以下样式： "🛸🇿🇼primary🔯😨": "🍏zai/gl🛠🇳🇮雷伊vs迈尔斯m-5.1", ↘在“ age👨👧👧💂♀️nts.🐊def⛈ault🚻🕝s.models✒”添加🌴🇬🇵： "z🇨🇳➗ai/g🇧🇲🍒lm-5.1⛺⚔": 😋{} 第🔊👨👧二步：更新配🐕🧗♂️置参考 以🕞下是参考代码，用♉于展示更👨🎓🏆新后的配置💆♂️⏲应该是什么样子 🔺🇵🇾1、“mode🎊🍦ls.prov🧟♀️ider🇦🇹s.zai.m🧸odels🇰🇵🏌️♀️”部分： "m🧁ode🦚ls": [ 📻🌟{ "🇬🇪id": "🥞glm-🗡5", 🔂 "n😊ame":👖 "GLM-5🧙♀️🇨🇰", 🌲 "reaso🍜🚊nin🧙♀️👨🎨g":👾☸ true,📮🇯🇲 "inp📿😡ut": [🇳🇪⛳"text"]🐾, "🚓cost🧛♂️🦜": {"i👩👧👧nput": 0🍟, "outp🆙ut":🍋 0, "c🇲🇰acheR💀🧗♂️ead👶🚪": 0, "c🧸ach✴🇬🇬eWrite"🇨🇷: 0}, 🐼🏃 "c📛❓ontext🇧🇳🇼🇫Window㊙🐋": 20🥑4800🥞, "🙊maxTok👜🇸🇩ens": 13🤬1072 }🤦♂️, {🇼🇫雷伊vs迈尔斯 🇺🇿"id": "🔭👩👦👦glm-4.7"🚱🔴, 👄🦖"name":♨🇦🇹 "GL💖M-4.🇱🇷7", 🕊👵 "reas🙌📇oning":🥁🌪 true,💇🇩🇪雷伊vs迈尔斯 🎄 "in📅🏓put": 🇵🇦["text"]🇸🇱, 🚅☂"co🇰🇵🇧🇹st": {"i😷npu🇭🇳t":💝🕥 0,👨⚕️雷伊vs迈尔斯 "outpu🇱🇮🧺t": 🏰🚆0, "cac👇🥑heRea⚜d": 0, "😀cach👩👧🏍eWrite🎂": 0}, 👨👩👧 "conte🇲🇿xtWi💉🔶ndo👩👧👧w": 2⚡0480⏯🦹♀️0, ⬜📝"max➰Tokens":🔌 131072 📅📚 }, 🇪🇸🇲🇾{ 👨🎨 "i5️⃣🧲d": "glm🥍-5.🗨🚚1", 👨🦲 "na⏱🎺me": "🥦🐡GLM-5.1🔬⛹", 🇩🇴 "rea🧬🌿soning😑🇳🇪雷伊vs迈尔斯": t🕟😏rue, 🧣 "inpu⤴t": ["t🎵ext"]😓, "c🇬🇬🈳ost": {"👩🏭🇬🇭input"🥑🙏: 0, "ou🚛➕tput🌥": 0, 🇪🇹🇨🇬"ca🇵🇸che🇻🇮Read🇫🇰📩": 0, 📊🇯🇵"cache🇬🇺Wri🛹te":🇧🇶 0}, 🆙🌉 "con🇻🇨🍍text🍑🎳Window":🇦🇿 2048🇲🇼🦀00, 💅"maxT🐓oke🌂ns": 131🇮🇸🦐072 }] 😋2、“agent🥏🚂s.defau‼lts.m🆎🎃odel.🇹🇬pri🏄mary🇹🇬”部分： "🦎🥮model"8️⃣: { "p👨👧👦🇦🇺rimary":🧧 "zai🔊/glm-🤒🥮5.1", 💩"fal🤾♀️lback👌s": 🌑["zai/g🔂🔆lm-4.🐘7"]} 3、🦂✉“agen🍬ts.def▶aults.🍈🌬models😼🌳”部分： 🚮👩👩👧👦"model🕊🇶🇦s": { "㊗zai/gl✋▶m-5": {"🇹🇻🧙♀️alia🍥s": "GLM🛄🍨"}, "za🗒↖i/g💛🐑lm-4.7":💁🤠 {}, "🛹🎶zai/g🚵♀️🇦🇸lm-🕊5.1":👹 {}} 做完🥊🇴🇲以上更改后，运行⏰🐙“openc6️⃣雷伊vs迈尔斯law gate🎳way r🧺🧛♀️esta🌘💆rt”命令🇪🇺重启网关 重启后🌦，您应该可以⚽🚽直接使用🦀 GLM-5😄🦡雷伊vs迈尔斯.1 模型，您🖋可以在终端运行“🛌🐝opencla🇲🇻👮♀️w tui”进🐖入聊天界面♐❕。
WALAR方法通🤯过多重保🚪险机制大大降📲低了翻译错误的👂📚风险，特别🔎🇨🇮是避免🎭了传统系统🌙💙可能出🇦🇿现的语言混乱⏸🇱🇺雷伊vs迈尔斯问题🚖☦。OpenCl📖aw出现之后，模😬型面对更复杂、更🦕🇦🇮长程的任务，这📇🇮🇴使得低🎡成本、高速度🇾🇪🇦🇪、稳定处理长🌔上下文的能📠😧力，被推🔄到了更🇰🇮关键位置🛥🐯。综合来看，词元📺🇲🇲经济绝不是电力👦🤕的直接产物，它是💢由模型😰↪、芯片、集群工程💈、以及🐘能源禀👫赋共同作🇧🇾用下的🇨🇼🙁复杂结🧣果🗾🐀。
