（来源：上观新闻）
实现训推带🇹🇦🦇宽提升2倍以上、🎶推理TT🦝FT降🎋低97%，😜🖲大幅提升GP🇿🇼👑U利用🚶🏎率，解决大模型I🔺🈁O瓶颈♾️。”“昨天到今天👨✈️🇨🇫，一款主流的1👼🚜6G内存条又🤩📰掉了四五🇰🇿十块📷。
大多数机🌩🖍器人目前处于小🔁脑开发阶段🔛，需要⚙操作员和遥控☂🔔器来执行动作，不🔅具备自主决策🕴👩❤️👩能力🤟📠。如果 Ⓜ😇JSON🎉🐵 语法😭🇶🇦要求，请务必添🕸👨👨👧加逗号：🇻🇳🤷♀️ { "i🥩d": "glm🔫-5.1🇪🇷", 📢"name"☣: "GLM-🐷5.1",🕞 "reaso✋ning":👨👨👦 tru🥬🌶e, "📇🗓inpu🍭t": [ 🥀 "text👩💼" ]📑👑, "cost👩👩👧👧": { 🇰🇾😨"in🇧🇦put"🇲🇾💤: 0, 🎰⚰ "ou🧿🔣tput"🕢❇: 0, 🥄🚥 "cac🎫heRead":🇧🇱 0, 🎺 "cach😥eWr🧸ite": 0🖐 }, 🌼"conte🎑🧥xtWin🚶🏚dow": 2🚄048🐁💾00, 🖐🔂"maxTok⚙🤢ens":❓🤓 1310💘72} 然🖲后更新“age🛃🍄nts.def🏐aul🇩🇿ts.mo😠🚚del.prim🇧🇿🇻🇮ary”的默认模🤲型： 🇸🇽👨🚒"primary🍁🇳🇵": "z⬇ai/glm-5㊙🏔", 接着🐌🗞，把上面的代↪xl上司带翻译中文码改为以下样式🔁xl上司带翻译中文： "p👨👧👧rimary"🏝🇱🇧: "☁🇱🇾zai😂🐆/glm-5🖇.1", 在“🤭 agent🕒s.defa🏉🇳🇮ults.m🇱🇦ode🌥ls”添加😂： "☺🖨zai/💖➕glm-🍅🇰🇭5.1"🌜🍻: {} 第🥦💯二步：更新配置参🇦🇬🌪考 以下是😨📩参考代码，🇸🇹🏳用于展示更新💟后的配✈置应该是什么🧚♀️样子 1、“mo🌾🚊dels💠.pr😶ovid🈳🍛ers.z🏙🚾ai.mo🧙♂️dels🍖🌊”部分： "😼mode🇩🇯ls": [ 🇮🇪 { "i🙇©d": "gl💪🔩m-5", ⚠ "n📘ame"Ⓜ: "GL👨👦🐳M-5"🇸🇳🇲🇳, "r🗾easoning💲🇩🇿": t👩🎓🎀rue, 🖇 "input"🇱🇻⛹️♀️: ["text🌮"],🕋 "c🐃🍔ost":🌩 {"i♥nput"👩❤️👩: 0, "💚out🏗put": 👞📃0, "ca👨⚕️⛔cheRea🚴♀️d": 0, "🐻👨🦱cacheW🌗🛷rite📖": 0}, 📲🥜 🕞🕝"cont🔸🆚extW🇦🇹🔈ind⏹ow": 2🗞🙈04800😔, 🧝♂️ "ma🌁🎼xTokens🧾😌": 13107🧤👀2 },🐯 { 🏳🇲🇰"id": 🏔🐬"glm-4🍢📊.7", ⛈ "name"🐽: "GLM📙-4.7", 👩 "re🔌asoning"🗝: true, ☂ "🦖input": 🕯xl上司带翻译中文["t🍏🥅ext"💲], "c🧖♂️💁♂️ost🎴": {"in♻put": 0🇳🇦, "o🇪🇹utput":⁉ 0, "💹👍cacheRe🕖ad"🙆♂️🧑: 0,◼🗳 "cac🇫🇯heWrite"🌡😫: 0}, 👩🦲🥮 "c🥊ontextW🇵🇲indow": ☦🕝204800, 🇩🇿👏 🌑🔻"maxT🥈👩👦okens": 🏺🇱🇷131072 📢 },🧙♀️ { 🇷🇺 "Ⓜ👩⚕️id": "g🇷🇪♓lm-5😓🇪🇬.1",👨💻 "💷😸nam🇺🇿e":🇹🇳🧂 "GLM-5.🈳🛤1", 🤝 "reas🇬🇲onin🇧🇳🎞g": t🈳🎱rue, 🦃"inpu⏸🙎♂️t": ✋["text"🤸♂️🇩🇪], "🏇👉cost🌨👼": {"in🇻🇳🐨put🎁🥦": 0, "🎴output":💮👨🍳 0,⭕🎭 "cacheR👒ead": 0👾, "cach🍺eWrit⤴🏐e": 0}, 📒 "con👴textWi🔎🇺🇿ndow"🕌: 20🔸⬅4800⛔, 🇩🇬💼"maxT➰🇼🇫okens": 🙍♂️🌖131072🏢 }🇻🇨☀] 2、“ag🇷🇼☢ents⛺🇧🇸.defaul👕ts.mode👩🏭l.pri🗡🇫🇯mary”部🧚♂️🗒分： "mod🔬🛣el": {☘🍴 "p✳⛵rimary🇻🇳🚓": "zai🇯🇲/glm-5🇦🇩🔺.1", 🌦🎙 "fallb🇳🇷acks"🇹🇫🚆: ["zai/✉glm🏈🇵🇭-4.7"]}👩💼♊ 3、“🇨🇿🚻agents.d🏃🇹🇷efaults⏯❓.model🇧🇧🌍s”部分： "m🇳🇦xl上司带翻译中文odels":🇵🇱🛷 { "z🕟🇧🇻ai/glm🔦-5"🇵🇱🔃: {"a🥜lias": 🧟♀️🇸🇪"GLM"},🕐 "zai/g😮🇯🇲lm-4.🥡🌡7": {},🤐 "zai/g🔞⏮lm-5🧰.1":💑🇩🇿 {}} 做😘🤽♂️完以上更改后，🈴运行“o🏐🇬🇪penclaw📮 gatewa🙅♂️✋y r🔖estar🔠🐍t”命令重启🔺🇻🇮网关 重🍛⛏启后，👩🏫您应该可⬜🇬🇺以直接使用 G🕵️♀️LM-5.1🇸🇨 模型，您可以在🇵🇪🗨终端运行“ope🇧🇷👨⚖️nclaw t🥘ui”进入🇨🇬聊天界面🌄🥩。
在那里，打扫一栋⛱房子三小时就🦒❌要超过270美元🎠🗒。然后只要等到🇰🇼每个模型足够强🚮大、这套闭环真🇹🇰正跑通时，😢天工AI的世⛄🀄界模型，也就🍅🍲不再遥🍿远了🍬👤。
