（来源：上观新闻）
超大规模🏳千卡/万🇹🇷卡级超🕯🇬🇵节点，是支🍈撑万亿参数👨❤️💋👨🏞大模型训🇳🇬🛍练等尖端场景😙🚣的核心力量；而🇲🇬AI商业化要实现🧦规模化落地🔃🏐，更离🍋不开适⏮0️⃣配中小🐁🏴企业实际需求🛵的普惠🤱化算力——🚡二者互为补🚉充、缺一不可📵🏄♀️。这提醒我⛔们，虽然精巧的🎳🧔训练方法能🇱🇸💣够在很大程度上弥💮🐲补规模的不足，但🇨🇴🈯在某些需要🌪🌎大量事实知🌌🍢识储备的🦐🇮🇴任务上，模🦕🧗♂️型规模仍然是📧🍺一个重要🚄🌥因素⛔。有鉴于上👛述结构性转变⛴📱，SUMCO研🚗🇦🇩判，现阶段为了🌆确实抢攻成长🏴☠️显著的最先进半导😈体用硅📲片需求、将营运资🐋源集中于🏛现有设备升级，将👧比“扩🇲🇷♾️增产量”（建⚰🌷新厂）🤫🐵更符合经济合理😧🛍性和提升竞争力考🇳🇿量🦠🎨。
只要模型质🤝量好到足以解锁🧘♂️真实应用场🧗♂️🇸🇳景，使用量就会🗼从线性☦⚒增长切换为"上🇺🇬👾凸曲线"🤳🇹🇻式爆发📮。这意味着🤚当你要求系统😣↕将英语🏨翻译成西班牙语时🔀💂♀️，它可能会给🐍🇨🇿你一个法语或📋德语的答案🤷♂️。三、 “背🔢⚒锅”的Ag🍑ent😍⏱：数字员工的职业🛴化转型 当前，👷👸市场上所🚇😒谓的“小🍱龙虾”大🇻🇦😊多停留在任务执行❎的初级👘🇳🇪阶段—🈸—你可以⛷让它写👩👧👧一首诗，或者画一🍱张图，🛐但你不敢让它独🔶🇳🇺立签一份合🇵🇬同🐿。IDC则🧤💏预测，受👆元器件成本上❇🧟♂️涨影响，2😸026年中国🇲🇾🏠智能手机出货量🔁🕟将同比下降2.2👦%，换🇲🇹🕞机周期将进一步延🍔长👨🚀👨💻。
