（来源：上观新闻）
问题九：如果☂大家都在🐴进步，🍿🆓模型最终会趋同🇬🇸吗？ 整体💳🇨🇩实力趋近🇸🇯🆔，但不会趋同🎬🤽♂️，市场不会形👌成赢家通🎯🐚吃格局🛳✊。更让人想不通的事🥧🇧🇫，这篇存在明显错🐧🇧🇯误的争议论文🎯👻，隔了一年才🤵🏏被谷歌放出来⏹🔢做宣传，可直到🦞〰高博士站出来锤🇯🇵🇦🇮谷歌之前，我们💘🇩🇲好像也没听到谁🐻👩👩👧站出来质疑👩👩👧🛒。
用一个比🇯🇪🐨喻来说🚢🕢就是： 硅♥谷长期在打造豪华🆚跑车，🇭🇰引领行业发展🔯，结果有一天📼，一辆新跑车☔🇦🇹被人打🎊🌳开，一看发动机是😲来自中国🚘的，那么，距离🌛📊中国人重新😩末班车后在胶囊旅馆未增删卡卡定义高级跑车🈳💽的时间已经不远了🔚——更🧐❗何况，🌄中国还在全世🇸🇪界修高速🇦🇹公路🇪🇹👊。
上述现象正🏛是用户在算力🚊选型中🥍🥗面临的难题：8🃏卡集群难以🌻支撑大模型相关🏏任务，百卡级超🦞👩👩👦👦节点又超出预算承👨👩👧🚃受范围——只😢🚯能在“不够用”👨👨👧与“用不起”🎐👩✈️之间被迫妥协🤹♂️。机器人进家庭，还👉🇹🇴需要一个合适的「🤷♀️入口」💹👭。模型迭代方面👩👧，预期节奏约🌞📧为每年推出一代旗🤡🔌舰模型（🎂如GLM 4🇻🇺.7到GLM🕕 5，Min☣iMax M2系🧿😫列到M3系列🇩🇰），中间伴随强化🇧🇻👨👨👦学习驱▶😽动的小幅🇲🇪📯升级，🔎停止迭代意味着👩💻👨🚒失去竞争地位🇽🇰。
