（来源：上观新闻）
它承载的🚡不只是🐓🥨火箭发射业🥥💈务，还有更大的太🥖空经济愿景，以及🐣🇹🇹马斯克的↩⌛火星殖🦙👾民梦想👨👨👧🚼。这对整个AI研究🇬🇬↕社区来说是一个🚳宝贵的🛎贡献🦃🥀。” 随着高性🍅能计算系👷♀️统不断向高密👷❌化、高性能🇲🇪🇬🇼化升级，🌃冷却系🛎统或芯☄🌦片供应的微🏆小波动，⛵💕都会连锁波及↩👨💻科研算力、💅📿人工智能训练👁☪集群及👻国家级超🍯算中心📐🧧。
研报给出了一个💒直观的数学例子🥇©：若单🌖步骤成⁉🔘功率从85🍃🇳🇿%提升至9🍋8%，一个2🐑🏊♀️0步骤任务的最♣终完成🛩率将从4🌪%跃升至67%🍌🐴。为了确👩👧👦保训练质量，他5️⃣🇱🇨们采用了🇺🇲👨👦严格的去重策🗳略，移除💰了约24.2%的💾🙄重复题目🏔🇺🇳。在学术🙉界和工程界🇹🇰，有一个👤🤦♂️公认的🌑🚏近似估算：生🇳🇨🇮🇲成（或处💖9️⃣理） 🕠1 个 词元所🤚需的浮点运🙍♂️🤼♀️算次数约🔌是2 倍的🇻🇦模型参数👩🔧量👞🈶。
