（来源：上观新闻）
其次是良率预测🇱🇨🇲🇬方案，通过D🔨🇵🇱writeas上层玩具(下)efect Ki🆗🚣ll Rate预🙌测良率损失，结合🍿proce🧱ss数据、🐟🦐Inline/o🥴🇲🇵ffline数据🧪预测WAT和🐬📘CP，让工程师能🉑实时掌控生🌗产过程中Wa⏪fer的良率变化👩💻，从而*️⃣🕝做出更📉精准的🇳🇨♨决策🔞🌡。夏立雪认为，短🇨🇻期内企业要做的，🧙♀️是尽可能🇵🇬🧶打通软🦌🧘♂️硬件、连接不同🇿🇦👺芯片和集🍘😱群，把每一部分算🇮🇹力都用在刀刃🍋上，打造一个更🇸🇸🏩高效的Toke🧗♀️n工厂；但📧中长期🇬🇬看，基础设施本♒身也要进化，🥍未来真正🇹🇻🤨面向Agen8️⃣t时代的基🇧🇼🦞writeas上层玩具(下)础设施👢😤，将进化为能够自🕟我迭代🎢的智能🇹🇬👙组织，甚至🖇由AI担任📿CEO🧓🈚自主管🆔🇪🇬理计算资源😳⚱，即面向智🇦🇶😊能体的基础设🧠施🍢。
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