（来源：上观新闻）
这种模🏫🇮🇳式存在🔠🚺三大致命短板：一🏪🖼是通信🇧🇲📕损耗大，长距离🥀🧁线缆传🏅💪输带来信号🤾♂️🍴衰减，端到端🇵🇸🇪🇬延迟居高不下，🇸🇧多卡协同效率大幅😰折损；二是部署运🦒🧙♂️维难，数百根👇⚒线缆梳理🐞💅、调试、故障🍝☁排查耗时极长👩👩👧👦🔹，后期扩容🍲🤬难度极大；🇸🇯三是散热与空🇩🇰间浪费，线🎺🇸🇿缆堆积阻碍风道🍏🤕循环，提升散🦁热压力🇷🇴👩🦳，同时占用3️⃣大量机柜空😥间，降🇺🇾🧹低算力密度🇲🇪。
如果只按今天🥧👯♂️的体量去🔞看，这个😾🙁价格显然已🍴经太高了😠。这种节⚪奏听起来有点夸张✏，但在海淀，已🗽🌯经越来越接📲近一种日🍯🛂常🕎👩🍳。2024🇹🇿年，团队曾在🐋GitHub上开🏤源了P👐owerIn🦍🇮🇱fer的运行👨🎨案例：用单个👩👩👧👧NVID◼IA RT🏚🎵X 4090 🧙♀️GPU，就能运⤵行参数量1🇻🇬75B的大模型，🇧🇳⛄速度还能达到传🇦🇸统方案🤝🥔的11倍✳☮。
