（来源：上观新闻）
经过对千行💜🏣百业AI应用场景🈷🇻🇦的深度调研🚡与反复性能测算🇫🇴，40卡配置👌💺能全面覆盖千⚓🦟亿参数大模型🎲微调、🚿MoE架🚮构推理、垂直🈁🇳🇬行业模型训练🌂等主流商业化场🦴⛔景，既避开👀😒了8卡节⏳🙇点的性能短板🐀👑，又无🥋🇲🇨需为6📳4卡及以上超节点👨👨👧👧的冗余🏩💆算力支💘⚗付额外成本，恰好🇸🇩😓命中了市场长期存😧在的需👛求空白，🕢成为解🌧决行业⚛痛点的关键🍘配置选择🧒。
刘铁岩进一步🎌说，能🍡🇧🇷够以终为🇧🇫🈲始地发现问题，🐮能够有足够🧟♂️的产业化和🎚工程化的经验🌽找到解决方案🔤并加以实现，🇲🇱还有跨学科的组合🇵🇷能力，👳♀️📑能够做🎨🇰🇷之前单一学科做🌾不成的事情，这是🎷🇹🇬AI时代典🇹🇰📙型的人🔗才画像🌀。在Eco看来，端🚪💇♂️侧大模型能🍧力的持♌🎭续进化，以及端🍁侧芯片🔭算力的🇭🇳跃升，将推动🇱🇧端侧智能在未💠来1-2年🥬内，迎来爆发✅🇺🇦临界点，成为AG📲🦠I时代的主流交互🇷🇴👘入口👨⚕️🏒。
李斌认为，😃🕍随着Toke🇸🇲🏷n消耗的爆🇦🇿📏发式增长，算🖖🐏力需求将持🕗⛸续扩张🍉。这一看不🇨🇭👬要紧，原来，除了🥇👩🏭硅谷的初🇸🇾🇮🇪创公司开始抛弃昂⏳贵的专😨有模型⛹🎌，转向开☀源的中国版本之外🌡，从Airbn⛩🛣b到德🤕💂♀️国工业巨头西门子🇪🇪🎍，已公开使用中🇺🇬🤖国模型🦏♌我就是这般女子电视剧。那些能更🇭🇰🇨🇦坚决、更快拥🖕抱AI，并🇨🇼占据核👼心工作🇺🇿📊流的软🌽🇮🇪件企业，其🕒🥃成长空间将✔🤕被重新定🚲义✖。
