（来源：上观新闻）
这意味着，算法的🤬进步直接导🤖🥴致了“电→🙅词元”转化率🚣✳的 5-1🏷0 倍提升🇬🇪。未来，T🐘🇲🇷iiny 🚈🐕AI计划开放🎇🇦🇫软件生态，支持🎛🏐用户导入更多🧠🕐开源的本地模🇰🇳型，以😮💘满足个性化的需〰求🏴☠️👼。然而可😂🍪惜的是，这🎲🏎一切最终被证实🎣，只是一场乌龙🥕🇩🇪。
美国地质调查局🦆🐚数据显示，卡塔👋🇸🇱尔的氦气☯产量约占全球总🔩🆓量的三分之🏍一🚀🇹🇿。这种技术民主🇵🇳化的效📺应可能会对全球🅿教育公平产生🧽🏛深远影响2️⃣。如果 JSO👲N 语法🙈🌀要求，请务必添🐓🌓加逗号：🗂👩🦳 { 🚠⚪"id": "😶🗜glm-5.1🧿🔓", "na🏠🧚♂️me": "😩GLM-5.1"🥐🐬, "🤗reason⏳👨👩👦👦ing": tr🏛ue, "i🇨🇺流星花园韩版npu😲⏮t": [🐃 ❔▫ "tex🇲🇭☃t" ], 🇺🇿🏧 "cost🏘": { 🚏🧨 "inpu🅿👒t": 0,⏲🇨🇱 "out🎆🔀put": 0🇸🇽🍕, ☝ "ca💕cheRea↙📎d": 0, ↘📬 "cac😢🙅♂️heWrite"🇲🇵👻: 0 }, 🎱 "c⛎ontext🇩🇲👨💻Window":🇱🇰 204🕳🇷🇸800,🍶⛓ "maxTo👯♂️😉kens👩🏫": 13🧰🧝♂️1072™} 然后更🧓👨🦳新“agen🍿🌅ts.🇸🇨🍴defaul🇨🇷🍡ts.mo🎢✔del.pr📈imary🎀🚂”的默认模型： 🍚🇬🇫"prima😝ry"🛵: "zai🧰/glm-🇸🇲😍5", 接🏍着，把上🇺🇬面的代码改为🎫以下样式：👚🔳 "prima🏦🐆ry": "z🙏ai/glm🇧🇮🌗-5.1"🏸, 在❔“ ag🎁ents.d📷👩✈️efaul🏖🤔ts.mod👯♂️els🏄♀️”添加🦛： "🇸🇨🗒zai/🥎glm-5🚱😥.1": {🌏⛩} 第二步：更新😕🎱配置参🍍考 以下是参考🇹🇫🥮代码，💓👬用于展示💼更新后的📹配置应该是什⚰🇬🇮么样子 1、“🏎mod⛎els.pro📰☸viders🥡.zai.m⛽🛑odels”部🕴🕗分： "mod🇧🇭🎏流星花园韩版els": [ 👔🐐 { 🐫🏌流星花园韩版 "i⚱d": "gl🦓😸m-5"🏠🏉, 🔠👙"name": 🇨🇾"GLM-5🇯🇴🌊流星花园韩版", 🔠🖼 "reaso🌘👺nin🕌⛷g": t🕌rue, 👩⚖️🍆 "in🇻🇨📯put": ["🗯text📪🚥"], 🕎👺 "cos🐍t": {"🇵🇬⛄input":👣🥞 0,🍙 "o👨🦰utpu🧵🇲🇨t": 0, "🇵🇾cac🛳🇬🇳heRead":🚂 0,🇦🇺🇩🇬 "ca😭cheWrit🤖e": 0},🌳🎴 🇱🇷🇸🇳"cont🏚🐴extWind🌰🍀ow"🏓: 20🥵⚠4800, 🔳 "max🏴☠️Tokens"▫: 1🎽31072🇲🇭 }, 🍒🇧🇲 { 🧕🇹🇳 "id": "🇮🇸glm-📀🐄4.7"🦷, 🏋 "♦💬nam🌞e":🏈🧓 "GLM-4🙆🥧.7", 🇫🇯🚩"rea🛂soni🎩🥨ng": 👨🌾🙋true🛣, 🛁🔵 "input🛣": ["te🧬🕵xt"🔑🦛], 🌥 "cos📅t": {"🏔input🇪🇷": 0🚘, "outpu⤴🇽🇰t": 0🌭🥌, "c😁ache🇰🇬🧧流星花园韩版Read":🇹🇿 0,📰 "c🎾acheWr🔞ite":🚔 0},🦏🥀 👱 "co🚹🈷ntextWin🇻🇳dow": 2🕤🇬🇬048👴00, "🍉maxTok🤷♀️ens✝👨✈️": 🇮🇴🇷🇪131072 🧞♀️ }, 🥭 { "i🦚☹d": 🥓🚃"glm🦴-5.1",⬜🤹♂️ "nam🧯🌾e": "G🦍🇷🇺LM-5.1🇱🇧🥅", 🎥😌"reas🏏🔮oning"🇮🇱🏄♀️: true✖👱, "⚡input😞": ["te🕣🛵xt"]🇻🇮🇸🇾, "c🌞🛥ost": 🇾🇪🇸🇹{"in😠put": 0🏸, "o🎙utput🎶": 0, "c㊙acheRead❤3️⃣": 0💇♂️, "cach🏛🍏eWri♣📮te": 0}🧳🔟, 🧨 "cont🅾extW🇦🇩indow🧣": 20480👽0, 👨🦲"maxTok🇲🇨ens": 🇦🇺🈲131072 🖊💉}] 2、“🤬agen🚆ts.de🚚🇸🇿fault🦞s.m🏉odel.p🚥rimar🤵y”部分：🔦😮 "model🏫🐷": 👘9️⃣{ "prim😛🥟ary": 🥞🚃"zai/🧪glm-5.1🦜🕜", "fa🇲🇶↪llb🇨🇦🐹acks": 🎴["zai/🚗glm-4.⛪7"]🅰🇻🇬} 3、“age💅🔌nts.d📂🙂efau🍚🇦🇺lts🍃.mo🙂👨🌾dels”🆘🤾♂️部分： "mo👍♦dels": {🤕 "za😡🐩i/glm-5🚙": {🦢"alias💠🥢": "GL👩🔧🚭M"},🌻 "z🗻🇱🇹ai/🇬🇶🦍glm-4.🧂7":🚆 {}🍍🚵♀️, "za🚧i/glm👩👩👧👧4️⃣-5.1🇼🇫": {}} 🌅做完以🎄📉上更改后，📰运行“o🧵pencl🔍aw gatew🏆🇧🇧ay r🥬est👩👧👧art”命令重🎈启网关 重启后👓🏨，您应该可以🦠直接使用 📹⏩GLM-5.1🔆 模型，您可🥞🇬🇦以在终端🐫运行“openc🛁law 🍣🎶tui”进🦟入聊天界🇲🇦面🗨🥑。
在谈及家庭机器📞📝人如何落地时，🙂👬许华哲表示🧟♂️，当前行业在数据🇸🇦🍼采集上🍧🚽存在误区，大🇸🇨量使用🏪夹爪采集操🔉⏬作视频数据，但最🇹🇷❔后要干🇧🇶😽什么还不🚌🇧🇭知道，最🇬🇸多是放到☹预训练里面，有更🇳🇨多的数据，但是那🇦🇼个数据不起量💋流星花园韩版。Q2：🌁什么是瀑布式强🔋化学习方法？ 💘📇A：瀑布式强📤🍶化学习就像🌌👨🎨按顺序教孩🇬🇬子学习不🐠🔂同技能一样，先🐅🥴学基础的🕚指令理解，👨🚒再学多🗯🇧🇳领域知识，然❌👦后学人类偏好对齐🇺🇿⬆，最后学专业技能⛪如编程和◽软件工程👩🚒👨👧👧。
