（来源：上观新闻）
博主表示：📚✉“目前是双潜望🕎🦎镜方案🔓🇸🇹。在AI4S👳♀️中，推理过程往往🍚🐯由守恒律🔼、动力学🦒2️⃣方程、🇮🇳边界条9️⃣✡件、约束优化等共🗣同驱动，📁👨🦰在仿真、结构预🐼✏测、动力学💰🌉演化等🏣任务当中，误差会🕣被累计💆♂️和放大，🎳导致整体崩溃🚒🇲🇫。于是在💎🤣海淀，越来⛳⛓越多的🖥🦚公司不⭕需要在市场竞争里🇹🇹🕖“杀出来”了👨⚕️——它们在🙅⚾我可以触碰你的深处吗开车吗创业之初⏯🔎就具备较高的起点🇸🇱，从科研到融💳🏣资，从技🇵🇦🔣术对接到产业🌈落地，每个环节都🚤能得到支撑🤮🕔。
这种模式存在三🚉大致命短板⬅：一是🚉通信损耗大，💫长距离线缆传输带🧐来信号衰减，端到🎌☣端延迟居💮😍高不下，多卡🐂😝协同效率大🚶💰幅折损；二是部署😢🌺运维难，数百根💥🇫🇲线缆梳理、调试、◼🇱🇧故障排查耗时极🚮长，后期👏🙁扩容难度极大🎌🚵♀️；三是散热与空间▪浪费，线缆🌻🇲🇵堆积阻碍风道循环🦇，提升散热压力👨🦱🇸🇦，同时占用😡大量机🍡柜空间，降低算力🤮🔶密度🇱🇨。
为了走🍉🍸到那一步，vi🔻♓vo 的规⛸划是以手机为📷🚶♀️起点，向外延伸出🏸📹一整套以影像🇬🇪🔊感知为核心🐸➗的设备生态：手机💉作为感知源头和个🧖♂️人化数据的积🛫累中心🐗；viv📎我可以触碰你的深处吗开车吗o Vis🖖⬇ion MR🇨🇵🇮🇲 头显🎨作为空间计算的训🧖♀️练场，理🔵解空间结构和几何🤶关系；云台相机🔌🗝、穿戴设备等⏺🎀生态终端💍🥑作为移动💨触角；家🖊庭机器💞人作为感知能🕗力的最终落点：让🔏🇰🇮 AI 真🙆♂️正进入物理世🔘💉界，进入家🇰🇲里🎪。但当前🚤AI4S仍🎻面临算力碎片🚴♀️🦓化、供给不匹🧝♀️配、数🚹据源更稀🆔🤩缺、采集🕠成本高、现有🧜♂️模型仍不够稳⏭🇵🇫定可信等挑战📦。
