（来源：上观新闻）
为什么数据的♾️📗多样性🐜比数据量更重要？📐 用训练R🏉🔹T-X🌽模型的实验结果▶来说明：RT-1👯♂️-X在小🐰⛈数据域的表现比单🖍独训练的模型✳高了50🕔🏏%，RT🍜-2-X甚🎐至涌现出了原模型🇫🇮💜没有的空间推理能▫力，是RT🍹-2的🦸♀️3倍，能理🧾⏰解“o🥥🛀n”和👩🏫“ne🇪🇹🇸🇪ar”这种细微🧬🕍的语言差异🎥🥣，这意味着它开🧒始理解语言中的🥕🇺🇿空间语义，🇵🇳🌟知道“🧻on”意味着物♐体之间🍙要建立接触和支撑🇹🇰关系，而“nea📱🦂r”只是空间邻🇹🇲🍆近💷🧽。LeRobo⛱t是Huggi❎ng Fa🇿🇼0️⃣ce从特🙂老师的大兔子好软水好多的斯拉挖👶来的工🐜👥程师R📁emi 🌩📟Cadene带🌭🛥队打造的开源项🇦🇹目👨🎤。
这道横亘在数字🏠👨🚒与物理之间🎟的鸿沟，正在👩⚕️成为AI走♦向现实世界💐最难突♎⏮破的天花板🉐。RT-2-🎦🇲🇽X有550亿参🥡数，是Op🆎enVL🍌✊A的8↕倍大，背后站着🛁整个谷歌的算力🧡和数据资✅🧸源🥍👒。这些活🇦🇲动将在“猎🍷🚶♀️户座”的载人舱内🎏🤶进行，其生活🧸空间大约😳🔤相当于两🇹🇳辆小型货车的🔮大小🐉8️⃣。此外，团队成员还🐋包括前S📚🏠tripe高🇧🇻管兼知🙄名投资🚣♀️人Lachy 🔌Groom，以🦐及前Andu🌰🇺🇲ril工程副🇰🇿总裁Adnan 😇Esma🔂il🛰。更早之前🧜♀️，他们和🆘🎀The R▫obot St🇨🇵udio合作👨🎨推出了S🏌️♀️O-100机➿械臂，成🕣🎗本只要100🇧🇸🇬🇧美元，任何🇷🇸人都可以在家🇲🇷⛏3D打印DIY🇪🇹🇯🇲一个👴。
