（来源：上观新闻）
其次是良率预测方🇾🇹🇺🇿案，通🥝🤕过Defe⏲ct Ki💽ll Rat📕🖥e预测良率损🎎失，结合pro🇫🇮🧝♂️cess🔻🏚数据、In✨line🐯👄/offlin🕡📠e数据👁️🗨️👪预测W🎼AT和C🆒P，让工程师🇦🇪📿能实时掌控生产过🧚♂️程中Wa🌭⏱fer的良🇵🇫🇧🇳率变化☠，从而做出🕍🌈更精准的决策😟🇪🇭。
其次，WAL🇦🇽👰AR的训练过程相🎐对复杂，需要🕚较高的技术门🇬🇦🍬槛和计算🤕🚬资源，这可能♣📚会限制其👩👩👧🧺在资源有限的组🇸🇹⬛织中的📘应用🦖。这让模型能力可🇹🇭🗡以进入到更细碎⏯🤣、更具体的🇪🇨行业角落🎻。
