（来源：上观新闻）
实际上，这轮♉🥽AI浪潮对📓海淀有🇼🇫🇩🇪种独特的意义👨🍳⚪，那就是让它回到🇱🇷▫自己最擅长🇱🇻的赛道🐽🚑。一是规🇳🇪🇰🇼模化的强化学习🏌😺。在AI🇷🇼🎷竞争不断加剧的👙背景下，↗🍚这种组织力的价🚷😜值会越来越凸显🇸🇦。数据端将攻克🧤🇹🇨科学数🇧🇯据看不懂、用🌛不上难题，10🥼0PB级💓🎤超大规模科学🤴智能数🧖♀️据库Sci☢verse为科学🛤发现提供数据基座🇿🇲支撑⛔🍔。
事实上，海淀📢🧟♀️的AI事业🏘已经离开🇲🇴🇯🇪屏幕，走向物理🐸世界🇲🇰💪。而当前工🔯业软件🌥✖存在三大🎾🎿核心痛点：一是系💸统复杂🍧、模块割裂👺，协同难度高🔡🧷；二是规则🇺🇸🇹🇩固化，难以适配🍹🏘工艺迭☦代；三是☹🤬高度依赖工🇸🇨程师经验，🇳🇺使用门槛高🙈。
